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公开(公告)号:CN108345695B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201810229978.3
申请日:2018-03-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F40/14
Abstract: 本发明公开一种基于隐马尔可夫模型的商品属性信息抽取方法,其基于半监督模式且模板独立的Web页面商品属性信息抽取方法,它不依赖特定的网页结构,不受网页动态性噪音的影响,不需要大量的人工标注样本,能保证抽取的商品属性名称和属性值的完整性,具有好的商品属性抽取性能和自适应性。
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