公开(公告)号：CN120032350A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411979109.4

申请日：2024-12-31

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 陈寿宏 ,  任和林 ,  吴杭 ,  孙瑞卿 ,  石霖暄 ,  黄明森 ,  谢海桂

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/16 ,  G06V40/18 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于PERCLOS优化算法的疲劳检测器，属于疲劳驾驶检测领域。本发明基于深度学习算法与高速摄像机，能准确标记人脸68个关键点并提取眼部信息，实时跟踪眼睛状态，通过大数据模型提取瞳孔面积，并使用PERCLOS优化算法进行疲劳的判断。本发明使用基于深度学习的高速摄像机，直接从图像中学习视觉特征，具有更好的抗干扰性和具有较高的精度，使用PERCLOS优化算法检测驾驶员疲劳程度具有不同个体、不同场合的普适性，使得疲劳检测算法有较高实用性且成本更低，有效提升了驾驶员疲劳检测的准确性和实用性，对避免因疲劳驾驶导致的交通意外有重要作用。

公开(公告)号：CN119586827A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411750459.3

申请日：2024-12-02

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 陈寿宏 ,  邢尔康 ,  谢海桂 ,  陈昱凯

IPC: A42B3/04 ,  A42B3/08 ,  G01B7/16

Abstract: 本发明提出了一种基于石墨烯柔性应变传感器的佩戴检测头盔，包括头盔主体，所述头盔主体上固定有头盔下颏带，所述头盔下颏带是由可拉伸的柔性材料制成，其头盔下颏带上缝合有石墨烯柔性应变传感器，所述石墨烯柔性应变传感器与单片机控制电路板相连接，所述单片机控制电路板固定在头盔主体的内胆里。本发明利用石墨烯柔性应变传感器被拉伸的程度来检测头盔下颏带是否系紧，有效解决头盔是否被正确佩戴的问题，保障用户驾驶安全。