公开(公告)号：CN117201396A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311297091.5

申请日：2023-10-09

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 叶苗 ,  胡洪文 ,  赵晨玮 ,  王勇 ,  龙斌

IPC: H04L45/48 ,  H04L45/16 ,  H04L45/02 ,  H04L45/76 ,  H04L45/12

Abstract: 本发明公开一种基于深度分层强化学习的SDN智能组播路由方法，基于SDN的高效组播路由，能够有效地解决传统网络状态信息测量方法获取的网络状态信息有限、适应动态复杂网络变化能力差，以及转发数据不够灵活等问题；SDN控制和数据转发解耦的优势，能够实现集中控制并轻松配置和管理网络，提高网络的可维护性和灵活性。基于分层强化学习的组播路由机制，通过设计的外部控制器的动作空间为网络拓扑中所有节点的集合；内部控制器的动作空间的大小为网络拓扑最大的度，以此来降低无效动作的产生，提高智能体搜索效率，使得智能体探索的路径更为准确，提高了算法的鲁棒性。