公开(公告)号：CN107302766B

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN201710597863.5

申请日：2017-07-20

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王吉平 ,  邓世燕 ,  陈宏滨

IPC: H04W16/14 ,  H04W36/00

Abstract: 本发明公开了一种分布式天线系统中能量效率和频谱效率权衡优化的方法，通过在已知用户数目和位置情况下进行远程接入单元（Remote Access Unit，简称RAU）选择后，初步优化系统能量效率和频谱效率；接下来引入柯布‑道格拉斯产生函数，同时考虑能量效率和频谱效率，应用拉格朗日对偶理论和库恩塔克条件求出近似解，最后应用次梯度迭代算法，在每一次的迭代中更新拉格朗日乘子和每个RAU的发射功率近似值，直到发射功率值和拉格朗日乘子收敛，此时的功率分配即为同时优化能量和频谱效率的全局最优解的近似值。通过取不同的效用因子，本发明可以灵活地权衡能量和频谱效率，达到同时优化能量效率和频谱效率的效果。

公开(公告)号：CN107302766A

公开(公告)日：2017-10-27

申请号：CN201710597863.5

申请日：2017-07-20

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王吉平 ,  邓世燕 ,  陈宏滨

IPC: H04W16/14 ,  H04W36/00

CPC classification number: Y02D70/00 ,  H04W16/14 ,  H04W36/0077 ,  H04W36/0088

Abstract: 本发明公开了一种分布式天线系统中能量效率和频谱效率权衡优化的算法，通过在已知用户数目和位置情况下进行远程接入单元（Remote Access Unit，简称RAU）选择后，初步优化系统能量效率和频谱效率；接下来引入柯布道-格拉斯产生函数，同时考虑能量效率和频谱效率，应用拉格朗日对偶理论和库恩塔克条件求出近似解，最后应用次梯度迭代算法，在每一次的迭代中更新拉格朗日乘子和每个RAU的发射功率近似值，直到发射功率值和拉格朗日乘子收敛，此时的功率分配即为同时优化能量和频谱效率的全局最优解的近似值。通过取不同的偏好因子，本发明可以灵活地权衡能量和频谱效率，达到同时优化能量效率和频谱效率的效果。