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公开(公告)号：CN119848551A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510241557.2
申请日：2025-03-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于多维数据的研究前沿识别系统的大模型主题识别方法，研究前沿识别领域，包括多维数据整合、大模型语义嵌入、多模态数据融合、主题聚类、主题筛选与优化、研究前沿识别和可视化展示多个步骤。本发明提高了研究前沿识别的准确性和效率，利用大模型强大的语义理解能力，有效解决了现有方法的不足，提高了主题识别的精度。能够处理多源异构数据，整合了多种数据源，更全面地反映了研究前沿的动态变化。能够捕捉研究前沿的演化趋势，通过对主题的出现频率、增长趋势等指标的分析，能够有效地捕捉研究前沿的演化趋势。提供可视化展示，方便用户理解和使用。
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