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公开(公告)号：CN115103449B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211015730.X
申请日：2022-08-24
Applicant: 椭圆时空(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多波束低轨卫星空间能源分配方法、装置和电子设备，涉及航空卫星技术领域。通过获取卫星的星下点运动轨迹划分地理栅格接入优先级，建立分区域业务特征模型；并基于遗传算法对波束功率进行动态分配；利用深度学习算法对业务量进行预测；并将多次业务信息进行迭代，更新分区域业务特征模型；依据分区域业务特征模型，将负载重的波束中的边缘用户根据地理栅格划分的接入优先级分配给周边负载轻的波束。上述方案在考虑容量、时延和CCI等约束条件下使用遗传算法与深度学习结合的方式进行波束功率的动态分配以及业务预测，提高了卫星进行功率动态分配的效率；同时通过制作分区域业务特征模型，优化了利用深度学习进行业务预测的能力。
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公开(公告)号：CN118554992A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310190741.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 椭圆时空(北京)科技有限公司
IPC: H04B7/185
Abstract: 本申请提供了一种卫星网络的地面终端系统、及相关方法、装置和电子设备，不仅可以对卫星发出的不同场景下的通信信息进行解析，而且可以实现卫星的导航功能，还可将自组网中的应用数据通过可重构射频模块发出，使得卫星系统的地面终端的功能不再单一且能够在多个应用场景中进行应用，具有更广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN115103449A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202211015730.X
申请日：2022-08-24
Applicant: 椭圆时空(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多波束低轨卫星空间能源分配方法、装置和电子设备，涉及航空卫星技术领域。通过获取卫星的星下点运动轨迹划分地理栅格接入优先级，建立分区域业务特征模型；并基于遗传算法对波束功率进行动态分配；利用深度学习算法对业务量进行预测；并将多次业务信息进行迭代，更新分区域业务特征模型；依据分区域业务特征模型，将负载重的波束中的边缘用户根据地理栅格划分的接入优先级分配给周边负载轻的波束。上述方案在考虑容量、时延和CCI等约束条件下使用遗传算法与深度学习结合的方式进行波束功率的动态分配以及业务预测，提高了卫星进行功率动态分配的效率；同时通过制作分区域业务特征模型，优化了利用深度学习进行业务预测的能力。
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