振动监视装置和振动监视条件决定装置

    公开(公告)号:CN1148163A

    公开(公告)日:1997-04-23

    申请号:CN96111667.6

    申请日:1996-08-14

    CPC classification number: G01H1/00

    Abstract: 本发明用于振动特性不同的各种机器及装置时,也可以按照自动设定的适当的分析项目和判断算法语言正确地进行正常/异常的判断。由振动传感器2检测监视对象机器1的振动,由信息处理装置6分析处理该振动,判断振动是正常还是异常。在机器正常振动的状态下,以学习模式动作,在适当期间对振动传感器2的振动波形进行采样,按照多个分析项目分析振动波形,对各项目的分析数据进行统计处理,选出变化少的几个分析数据,将符合这些数据的分析项目确定为在实际动作模式中的监视项目及判断算法语言。

    健康管理辅助装置、方法及程序

    公开(公告)号:CN111295716B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN201880070613.9

    申请日:2018-11-09

    Abstract: 本发明针对希望改善健康状态的用户,能在不依赖用户本人的行为日志信息的情况下提供适当的辅助信息。在健康信息数据库(21)中,按每个用户储存其体检信息和生活习惯信息。此外,基于上述生活习惯信息,按每个上述用户计算出生活习惯得分并储存于健康信息数据库(21)。然后,从上述各用户中,将体检信息的判定划分为“需要经过观察”的用户选择为辅助对象用户,并且基于存储于上述健康信息数据库(21)中的属性信息、体检信息以及生活习惯得分,选择对上述辅助对象用户而言作为改善健康状态的榜样的目标用户。然后,基于该选择出的目标用户的生活习惯信息生成健康管理辅助信息,向上述辅助对象用户的终端发送。

    用户终端、服务器、改善提案制作方法和状态数据生成方法

    公开(公告)号:CN110167426A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201780081997.X

    申请日:2017-12-11

    Abstract: 本发明提供用户终端、服务器、改善提案制作方法和状态数据生成方法。本发明一个方式的用户终端包括特征值算出部、特征值编码化部和通信部。特征值算出部基于由生物传感器、加速度传感器、陀螺仪传感器和环境传感器生成的生物数据、加速度数据、角速度数据和环境数据中的至少一个来算出多个特征值,并得到包括该多个特征值作为要素的特征向量。特征值编码化部使特征向量的要素的至少一部分编码化而生成状态数据。通信部发送状态数据。特征向量包括基于第一时间单位内的生物数据的生物特征值、基于第一时间单位内的加速度数据和/或角速度数据的活动特征值、以及基于第一时间单位内的环境数据的环境特征值中的至少一个。

    健康管理辅助装置、方法及程序

    公开(公告)号:CN111295716A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201880070613.9

    申请日:2018-11-09

    Abstract: 本发明针对希望改善健康状态的用户,能在不依赖用户本人的行为日志信息的情况下提供适当的辅助信息。在健康信息数据库(21)中,按每个用户储存其体检信息和生活习惯信息。此外,基于上述生活习惯信息,按每个上述用户计算出生活习惯得分并储存于健康信息数据库(21)。然后,从上述各用户中,将体检信息的判定划分为“需要经过观察”的用户选择为辅助对象用户,并且基于存储于上述健康信息数据库(21)中的属性信息、体检信息以及生活习惯得分,选择对上述辅助对象用户而言作为改善健康状态的榜样的目标用户。然后,基于该选择出的目标用户的生活习惯信息生成健康管理辅助信息,向上述辅助对象用户的终端发送。

    违章制止装置及具备其的违章制止系统

    公开(公告)号:CN107735822B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201680035030.3

    申请日:2016-03-09

    Abstract: 本发明涉及一种违章制止装置及具备其的违章制止系统。违章制止装置(10)为了制止包含行人或自行车骑手的交通违章者的交通违章而具备违章检测部(12)以及光照射控制部(19)。违章检测部(12)对行人或自行车骑手的交通违章者进行检测。在由违章检测部(12)检测到交通违章者的情况下,光照射控制部(19)对用以对所述交通违章者照射光的光照射装置(27)进行控制。

    振动监视装置和振动监视条件决定装置

    公开(公告)号:CN1081323C

    公开(公告)日:2002-03-20

    申请号:CN96111667.6

    申请日:1996-08-14

    CPC classification number: G01H1/00

    Abstract: 本发明用于振动特性不同的各种机器及装置时,也可以按照自动设定的适当的分析项目和判断算法语言正确地进行正常/异常的判断。由振动传感器(2)检测监视对象机器(1)的振动,由信息处理装置(6)分析处理该振动,判断振动是正常还是异常。在机器正常振动的状态下,以学习模式动作,在适当期间对振动传感器(2)的振动波形进行采样,按照多个分析项目分析振动波形,对各项目的分析数据进行统计处理,选出变化少的几个分析数据,将符合这些数据的分析项目确定为在实际动作模式中的监视项目及判断算法语言。

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