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公开(公告)号:CN116797589A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310801474.5
申请日:2023-06-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明基于机器视觉方法能够识别钢筋网节点的像素坐标与绑扎状态信息。本发明提出了基于模式识别的“十字交叉”节点空间分析方法和钢筋网节点的生长聚类编号算法,建立了钢筋网间距均匀性与绑扎率计算数学模型。本发明能够识别钢筋网中绑扎不合格的节点,计算钢筋网绑扎率,并生成绑扎不合格节点的最优绑扎方案,可视化输出钢筋网间距均匀性的定量评价结果。本发明方法仅利用钢筋网节点信息,算法精简,运行速度快,识别效果准确,评价结果稳定。本发明方法的应用将大大提高钢筋混凝土备仓施工验收效率,规范验收工作流程,提高土木建设工程领域的信息化和智能化。
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公开(公告)号:CN116311007A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211093103.8
申请日:2022-09-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/422 , G06V10/44 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于节点空间分析的漏绑扎钢筋节点的识别方法、绑扎质量评价方法,采用计算机视觉识别方法,提取钢筋网节点绑扎状态和几何特征;然后设计计算几何算法,分析钢筋节点空间关系,确定每个钢筋节点的相邻位置关系;再通过平面几何星型拓扑结构模型和优化算法,识别漏绑扎钢筋节点,计算合格绑扎率。本发明方法仅需要识别和计算钢筋网中钢筋节点的信息,省却了对钢筋段的处理,目标检测识别速度更快;采用的计算几何算法和星型拓扑结构模型,在分析钢筋节点空间位置关系和识别漏绑扎节点时,具有更高的准确率和运行速度。本发明大大提高了钢筋混凝土备仓施工验收效率,规范了验收工作流程,提高了土木建设工程领域的信息化和智能化。
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