公开(公告)号：CN109120618B

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN201810937762.2

申请日：2018-08-17

Applicant: 武汉大学 ,  武汉火凤凰云计算服务股份有限公司

Inventor： 余荣威 ,  强辰谊 ,  徐来 ,  王丽娜 ,  张桐 ,  周博孝 ,  王斐

IPC: H04L29/06 ,  G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种基于硬件虚拟化的云平台受控侧信道攻击检测方法；本发明通过操作扩展页表EPT锁定客户虚拟机内存，保护客户中断描述符表IDT内容不被恶意操作系统OS修改，并对页面操作序列进行模式分析，从而自动区分正常内存请求与恶意操作。本方法能有效检测受控侧信道攻击，与现有的纯软件实现的防御方法相比，降低了时间开销，且无需修改被保护程序代码。

公开(公告)号：CN119601041A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411302010.0

申请日：2024-09-18

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  邓俊龙 ,  张桐

IPC: G10L25/57 ,  G10L19/16 ,  G10L19/022 ,  G10L25/27

Abstract: 本申请涉及语音检测技术领域，特别涉及一种基于视觉Transformer的伪造语音检测方法，其中，方法包括：使用标记数据对目标预训练模型进行微调，得到自监督学习的前端特征提取器，并提取待检测语音的中间语音特征输入至预设后端分类网络，以将其切分为目标大小的多个重叠块进行随机dropout处理，以在处理后的多个重叠块上添加分类token和蒸馏token；将分类token和蒸馏token的平均值输入到Transformer编码器的分类层进行分类预测，得到待检测语音中的伪影，并根据伪影输出最终的语音检测结果。本申请在多种实际应用中可能遇到的失配场景下仍具有良好的检测性能，鲁棒性较高，具有良好的可解释性。

公开(公告)号：CN118016101A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410094742.9

申请日：2024-01-23

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  邓俊龙 ,  张桐 ,  朱洪承 ,  孙宗锟

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/27 ,  G10L25/18 ,  G10L19/16

Abstract: 本发明公开了一种基于块级别对比学习的声码器指纹识别方法、系统及设备，基于一种新的声码器架构归因方案VFD‑Net(声码器指纹检测网络)，可以在跨数据集和压缩场景中有效地跟踪伪造语音来源。本发明利用块级别的监督对比学习来捕获全局一致性的声码器指纹，这有助于将属于同一类(虚假语音类型或声码器类型)的块在表示空间中更接近，同时将来自不同类的块推得更远。本发明在跨数据集和AAC压缩场景下比现有方法提高了30％‑45％；并且在1s短时长的伪造语音测试场景下，准确率为83.67％，比现有方法提高了37.90％。此外，本发明可以通过分析声码器指纹的一致性实现对于部分伪造检测的应用。

公开(公告)号：CN109120618A

公开(公告)日：2019-01-01

申请号：CN201810937762.2

申请日：2018-08-17

Applicant: 武汉大学 ,  武汉火凤凰云计算服务股份有限公司

Inventor： 余荣威 ,  强辰谊 ,  徐来 ,  王丽娜 ,  张桐 ,  周博孝 ,  王斐

IPC: H04L29/06 ,  G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种基于硬件虚拟化的云平台受控侧信道攻击检测方法；本发明通过操作扩展页表EPT锁定客户虚拟机内存，保护客户中断描述符表IDT内容不被恶意操作系统OS修改，并对页面操作序列进行模式分析，从而自动区分正常内存请求与恶意操作。本方法能有效检测受控侧信道攻击，与现有的纯软件实现的防御方法相比，降低了时间开销，且无需修改被保护程序代码。

公开(公告)号：CN115510430A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211121918.2

申请日：2022-09-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王丽娜 ,  邓颖川 ,  张桐 ,  余荣威 ,  高昊

IPC: G06F21/54 ,  G06F21/53 ,  G06F21/44 ,  G06F21/78 ,  G06F21/64 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06F12/14

Abstract: 本发明公开了一种函数指针及其数据依赖的识别与保护方法、装置，其中的方法首先从给定的程序中识别出属于函数指针或至少包含一个函数指针的内存对象，然后采用污点分析的方法对函数指针及其数据依赖进行识别，再使用Intel MPK对这些数据进行保护。确保了它们的完整性，从而阻止了程序的执行路径被修改，提高了程序的安全性。

公开(公告)号：CN115455382A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202210960065.5

申请日：2022-08-11

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王丽娜 ,  高昊 ,  张桐 ,  陈崧强 ,  余荣威 ,  邓颖川

IPC: G06F21/16 ,  G06F40/194 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种二进制函数代码的语义比对方法及装置，其中的方法首先对二进制文件中的二进制函数代码进行反汇编，并用二进制控制流程图进行表示，构建了二进制函数代码语义比对模型FUSION，通过该模型的语义感知模块可以同时学习语句的语义信息，结构感知模块可以学习二进制控制流图的结构和节点的执行顺序信息，从而更好表征二进制代码各类特征，通过语义对比模块得到二进制函数的相似度，从而可以提高二进制函数比对的准确性。并且，该方法具有较好的时间和空间复杂度，能够满足在海量代码库中进行二进制代码文件快速溯源分析的要求。具有较高的准确率和召回率，可以基于海量代码库的二进制代码文件溯源应用场景。