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公开(公告)号:CN115762761A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211446595.4
申请日:2022-11-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G16H50/20 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于单专家标注数据的自动睡眠分期方法及装置,针对自动睡眠分期任务中单专家标注数据质量不高、多专家联合标注所需成本较高的问题,本发明使用两个结构一致但初始化不同的网络进行联合训练,通过预测一致性损失防止模型过拟合到错误标注标签上,并通过模型间对比学习在不依赖可能带有噪声的标签的情况下增强对特征表示的探索。实验结果表明,该算法可以有效提高在单专家标注数据集上训练的多种自动睡眠分期模型的性能。
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公开(公告)号:CN119232850A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411359395.4
申请日:2024-09-27
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本申请涉及数字媒体处理技术领域,特别涉及一种面向具有高质量因子和大尺寸图像的鲁棒隐写方法及装置,其中,方法包括:对载体图像进行解码,得到载体图像的第一空域像素值,基于目标网络平台的信道特性,对载体图像对应的空域图像进行预缩放处理,并获取离散余弦变换DCT系数;将目标秘密信息嵌入到DCT系数,得到初始载密DCT系数,调整其的不稳定系数,得到最终载密DCT系数;将最终载密DCT系数变换到空间域得到第二空域像素值,并根据第二空域像素值对第一空域像素值进行修改,直至修改后的第一空域像素值对应的空域图像满足第一预设缩放条件,对修改后的第一空域像素值对应的空域图像进行压缩,生成满足预设尺寸的最终载密图像。
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