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公开(公告)号：CN105207272A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510597898.X
申请日：2015-09-18
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于通用分布的电力系统动态随机经济调度方法及装置，包括输入日前系统负荷预测数据和日前风电功率预测数据等，假设风电场计划出力为风电功率预测值，求解二次规划问题得到基于预测风电功率的各火电机组出力，将风电功率预测值和解得的各火电机组出力作为内点法的初始迭代点，利用内点法迭代求解转化后的约束条件为线性的凸优化问题，直到迭代停止，输出火电机组和风电场的计划出力。本发明具有良好的推广价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN105207272B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510597898.X
申请日：2015-09-18
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于通用分布的电力系统动态随机经济调度方法及装置，包括输入日前系统负荷预测数据和日前风电功率预测数据等，假设风电场计划出力为风电功率预测值，求解二次规划问题得到基于预测风电功率的各火电机组出力，将风电功率预测值和解得的各火电机组出力作为内点法的初始迭代点，利用内点法迭代求解转化后的约束条件为线性的凸优化问题，直到迭代停止，输出火电机组和风电场的计划出力。本发明专利具有良好的推广价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN105490310A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201610049466.X
申请日：2016-01-25
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S10/60 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于通用分布的含风电电力系统实时动态经济调度方法，通过统计历史数据，离线生成通用分布的形状参数表，表征在不同风电功率预测值下的风电功率概率分布；输入12个调度周期系统负荷预测数据和风电功率预测数据等；计算火电机组在实时调度12个调度周期内的火电出力可行域；使用通用分布表征风功率，使用等微增率准则进行12个时间周期的风电火电静态经济调度，得到风电和火电的静态经济调度曲线，将随机经济调度转化为确定性经济调度模型；使用等微增率准则对火电机组的出力进行修正，在保证火电机组爬坡限制并保证火电机组发电计划的稳定性的基础上，使火电出力成本最优。以某实际风电功率为基础的仿真算例验证了所提方法的可行性和合理性。本方法具有良好的推广价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN105975751B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610278164.X
申请日：2016-04-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种表征可再生能源功率概率分布的截断通用分布模型。相比于当前可再生能源功率表征中常用的正态、贝塔和通用分布，其具备其他分布都不具备的特性：有界截断性。在表征可再生能源功率分布方面，一方面有着更高的拟合精度，另一方面保证了分布函数的有界性，并且，其分布函数的CDF和其逆函数都具备闭合解析表达式，更适用于含风电等可再生能源电力系统经济调度。以和其他常用分布对实际风电场风电功率和光伏电站光伏功率实际分布的拟合效果比较验证了所提概率分布模型的优势。本方法具有良好的推广价值和应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108154266A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711409167.3
申请日：2017-12-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电力系统随机优化调度技术，具体涉及一种含风电电力系统经济调度算法，算法基于该类问题目标函数具有的典型的二次函数特征展开。在初始点的基础上，首先证明了迭代过程中间解的误差与展开区间长度的等式关系，以此为基础，利用该等式关系限定中间解误差改变迭代区间长度，获得一个误差较小、近似程度较高的二次规划近似问题，得到一个相对合理的中间解，将迭代搜索过程转化为矩阵计算，大大提高了求解该类问题的效率。最后改进了求解该类问题的收敛判据，将与原模型等价的线性规划问题作为收敛条件，形成了基于模型自身二次特征的误差自适应改进序列二次规划算法。不仅有效提升了初始值的筛选速度，还保证了求解精度。
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公开(公告)号：CN105975751A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610278164.X
申请日：2016-04-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种表征可再生能源功率概率分布的截断通用分布模型。相比于当前可再生能源功率表征中常用的正态、贝塔和通用分布，其具备其他分布都不具备的特性：有界截断性。在表征可再生能源功率分布方面，一方面有着更高的拟合精度，另一方面保证了分布函数的有界性，并且，其分布函数的CDF和其逆函数都具备闭合解析表达式，更适用于含风电等可再生能源电力系统经济调度。以和其他常用分布对实际风电场风电功率和光伏电站光伏功率实际分布的拟合效果比较验证了所提概率分布模型的优势。本方法具有良好的推广价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN108154266B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201711409167.3
申请日：2017-12-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电力系统随机优化调度技术，具体涉及一种含风电电力系统经济调度算法，算法基于该类问题目标函数具有的典型的二次函数特征展开。在初始点的基础上，首先证明了迭代过程中间解的误差与展开区间长度的等式关系，以此为基础，利用该等式关系限定中间解误差改变迭代区间长度，获得一个误差较小、近似程度较高的二次规划近似问题，得到一个相对合理的中间解，将迭代搜索过程转化为矩阵计算，大大提高了求解该类问题的效率。最后改进了求解该类问题的收敛判据，将与原模型等价的线性规划问题作为收敛条件，形成了基于模型自身二次特征的误差自适应改进序列二次规划算法。不仅有效提升了初始值的筛选速度，还保证了求解精度。
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公开(公告)号：CN105930671B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610280483.4
申请日：2016-04-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种表征风电功率概率分布的改进通用分布及通用混合分布模型。通过选取合适的形状参数和阶数，在一定的精度要求下通用混合分布模型可以拟合任意形状的风电功率分布或误差分布。其分布函数的CDF具备闭合解析表达式，CDF逆函数为隐函数表达式，适用于含风电电力系统经济调度。和高斯混合分布模型对实际风电场风功率实际分布的拟合比较验证了所提概率分布模型的优势。本方法具有良好的推广价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN105930671A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610280483.4
申请日：2016-04-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种表征风电功率概率分布的改进通用分布及通用混合分布模型。通过选取合适的形状参数和阶数，在一定的精度要求下通用混合分布模型可以拟合任意形状的风电功率分布或误差分布。其分布函数的CDF具备闭合解析表达式，CDF逆函数为隐函数表达式，适用于含风电电力系统经济调度。和高斯混合分布模型对实际风电场风功率实际分布的拟合比较验证了所提概率分布模型的优势。本方法具有良好的推广价值和应用前景。
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