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公开(公告)号：CN114511749A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210407685.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06K9/62 , G06T7/00 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过对胃镜图像进行部位识别，得到胃镜图像的部位类型、部位类型指示的部位图像及对应的第一置信度，对部位图像进行褪色调区域定位，得到褪色调区域图像，对褪色调区域图像进行若干预设属性的特征提取，获取各个预设属性对应的特征量化值，每个特征量化值和第一置信度用于输入已训练的机器学习分类器进行分类，得到胃镜图像的分类结果，采用本实施例，提取了若干预设属性对应的特征量化值，使得特征量化值更加全面丰富，实现了对第一置信度和各个预设属性对应的特征量化值准确直观的图像分析和识别，大大提高了对胃镜图像处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114419041B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210316606.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/90 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种病灶颜色的识别方法及装置，该病灶颜色的识别方法包括：获取第一胃镜图像，其中，第一胃镜图像上标识有第一病灶区域和第一非病灶区域；计算第一病灶区域的颜色矩和第一非病灶区域的颜色矩；基于第一病灶区域的颜色矩和第一非病灶区域的颜色矩对第一胃镜图像进行颜色分类，得到第一胃镜图像的病灶颜色量化识别类型；将第一胃镜图像输入病灶颜色分类模型进行颜色分类，得到第一胃镜图像的病灶颜色模型识别结果；基于病灶颜色量化识别类型和病灶颜色模型识别结果确定病灶目标识别结果。本申请能够提高病灶颜色的识别方法准确率。
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公开(公告)号：CN114511749B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210407685.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06K9/62 , G06T7/00 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过对胃镜图像进行部位识别，得到胃镜图像的部位类型、部位类型指示的部位图像及对应的第一置信度，对部位图像进行褪色调区域定位，得到褪色调区域图像，对褪色调区域图像进行若干预设属性的特征提取，获取各个预设属性对应的特征量化值，每个特征量化值和第一置信度用于输入已训练的机器学习分类器进行分类，得到胃镜图像的分类结果，采用本实施例，提取了若干预设属性对应的特征量化值，使得特征量化值更加全面丰富，实现了对第一置信度和各个预设属性对应的特征量化值准确直观的图像分析和识别，大大提高了对胃镜图像处理效率。
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公开(公告)号：CN116309372A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310153567.1
申请日：2023-02-22
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，首先获取待处理内镜图像，该待处理内镜图像中的目标对象位于待处理内镜图像的非预设区域内，然后将待处理内镜图像输入图像补充网络得到参考内镜图像，之后将待处理内镜图像和参考内镜图像输入图像生成网络得到目标内镜图像，使得目标对象位于目标内镜图像的预设区域内，最后将待处理内镜图像和目标内镜图像输入位置识别网络得到目标对象的目标位置信息。基于待处理内镜图像即可自动生成目标对象位于视野中央区域的目标内镜图像，并根据待处理内镜图像和目标内镜图像准确获取目标对象的位置信息，有效缓解当前目标对象的位置识别准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116269416A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310166258.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请提供一种心脏风险参数的确定方法及装置，该心脏风险参数的确定方法包括：获取目标实体的多个导联心电向量信号；将多个导联心电向量信号转换为多个时域波形图；获取每个时域波形图的波形最大值与波形最小值之间的波形差值，得到多个波形差值；获取每个时域波形图到达波形最大值的花费时间，得到多个花费时间；获取每个时域波形图上相邻两个波形最大值之间的时间间隔，得到多个时间间隔；基于多个波形最大值的标准差和最大值、多个波形差值的标准差和最大值、多个时间间隔的标准差和平均值、多个花费时间的标准差和平均值确定心电图风险参数；基于心电图风险参数确定心脏风险参数。本申请能够提高心脏风险参数的确定准确度。
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公开(公告)号：CN114419041A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210316606.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/90 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种病灶颜色的识别方法及装置，该病灶颜色的识别方法包括：获取第一胃镜图像，其中，第一胃镜图像上标识有第一病灶区域和第一非病灶区域；计算第一病灶区域的颜色矩和第一非病灶区域的颜色矩；基于第一病灶区域的颜色矩和第一非病灶区域的颜色矩对第一胃镜图像进行颜色分类，得到第一胃镜图像的病灶颜色量化识别类型；将第一胃镜图像输入病灶颜色分类模型进行颜色分类，得到第一胃镜图像的病灶颜色模型识别结果；基于病灶颜色量化识别类型和病灶颜色模型识别结果确定病灶目标识别结果。本申请能够提高病灶颜色的识别方法准确率。
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