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公开(公告)号：CN103440657A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310380168.5
申请日：2013-08-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种在线道路裂缝筛查方法，包括图像预处理，针对每一行数据对于不同尺度分别建立移动的目标窗口并计算灰度落差均值，取最大值为移动的目标窗口的当前像素灰度落差值，最大值对应的尺度为裂缝的最佳宽度；选取种子点，分别在纵向上以灰度落差值最大为准则进行增长，增长结束后，获取该种子点所在裂缝的最小外接矩形的长度L和宽度W；若各裂缝最小外接矩形中，存在某最小外接矩形的长度L大于预设阈值Lmin，且L/W的值大于预设阈值Bmin，则判断存在裂缝，结束流程，否则将图像旋转90度，重复进行检测，若仍不存在裂缝，则结束流程。本发明可以达到实时处理的效果，也可以进行并行计算，显著的提高速度，同时可靠性强。
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公开(公告)号：CN104331693B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201410586819.0
申请日：2014-10-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种印刷品对称性检测方法及系统，包括实时图像预处理，确定影像中纸边位置，确定标识区域边际到纸边的距离以及标识区域的宽度，确定左上和右下标识特征整周期开始位置，然后对左右两侧感兴趣区域进行对称性分析，包括计算对称性测度和对称性缺陷判断。本发明提供套印产品的实时检测方案，特点之一是快速，能够达到实时处理的效果，另一特点是鲁棒性强。基于以上两个特点，在实际生产过程中，运用本发明可以进行实时检测，及时筛选出不合格品，提高检测效率和经济效益。
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公开(公告)号：CN103440657B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201310380168.5
申请日：2013-08-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种在线道路裂缝筛查方法，包括图像预处理，针对每一行数据对于不同尺度分别建立移动的目标窗口并计算灰度落差均值，取最大值为移动的目标窗口的当前像素灰度落差值，最大值对应的尺度为裂缝的最佳宽度；选取种子点，分别在纵向上以灰度落差值最大为准则进行增长，增长结束后，获取该种子点所在裂缝的最小外接矩形的长度L和宽度W；若各裂缝最小外接矩形中，存在某最小外接矩形的长度L大于预设阈值Lmin，且L/W的值大于预设阈值Bmin，则判断存在裂缝，结束流程，否则将图像旋转90度，重复进行检测，若仍不存在裂缝，则结束流程。本发明可以达到实时处理的效果，也可以进行并行计算，显著的提高速度，同时可靠性强。
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公开(公告)号：CN104331693A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410586819.0
申请日：2014-10-28
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06T7/0006 , G06K9/3233 , G06T7/68 , G06T2207/30176
Abstract: 一种印刷品对称性检测方法及系统，包括实时图像预处理，确定影像中纸边位置，确定标识区域边际到纸边的距离以及标识区域的宽度，确定左上和右下标识特征整周期开始位置，然后对左右两侧感兴趣区域进行对称性分析，包括计算对称性测度和对称性缺陷判断。本发明提供套印产品的实时检测方案，特点之一是快速，能够达到实时处理的效果，另一特点是鲁棒性强。基于以上两个特点，在实际生产过程中，运用本发明可以进行实时检测，及时筛选出不合格品，提高检测效率和经济效益。
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