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公开(公告)号：CN111462012A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010256351.4
申请日：2020-04-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及基于条件生成对抗网络的SAR图像仿真技术，具体涉及一种基于条件生成对抗网络的SAR图像仿真方法，首先，对需要用于制作数据集的SAR图像进行预处理，去除相干斑噪声后会使得生成网络学习到更加真实的特征，减小虚假斑点特征带来的影响。其次，利用已配准好的异源图像对来制作训练样本集。最后，搭建图像转换网络，并在上述数据集的基础上进行模型的训练和测试。该方法对原始SAR图像进行了滚动引导滤波处理，去除了相干斑噪声对生成器学习过程的影响，并在U-Net网络的基础上搭建生成器网络，引入了残差网络，解决了U-Net网络深度不够的缺陷，并能在异源图像配准问题上有效的降低配准难度。
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公开(公告)号：CN107909217A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711244961.7
申请日：2017-11-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种用于向社会网络演化规律异常节点判定及影响评估方法，具体包括：1、构建节点在不同时段的演化规律描述向量，动态全面地描述节点的演化规律，检测节点在演化过程中的异常，判定演化规律异常节点；2、提出结构扰动指标，定量地评估演化规律异常节点对当前社会网络结构的影响。因此，本发明具有如下优点：1.本发明从微观节点的角度分析社会网络动态演化过程中的演化异常，有助于精确制定策略打击异常演化节点，更深入的分析社会网络演化。2.本发明利用矩阵扰定量分析社会网络异常节点的行为对当前社会网络结构的影响，提供了一种统一的方法框架评估所有的个体节点的行为，避免了个体节点特征差异对评估结果的影响。
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公开(公告)号：CN106197455A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610605008.X
申请日：2016-07-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C21/34
CPC classification number: G01C21/3446
Abstract: 本发明公开了一种城市交通路网实时动态多路口路径导航量子搜索方法，利用道路本身对路线影响产生的偏好值以及车辆运行时相互影响产生的成本值结合形成综合评估指标效用值，利用效用值的大小对路径导航方案的优劣进行评估，并使用量子计算并行计算所有路径导航方案的效用值，使用量子搜索高效搜索出符合要求的路径导航方案。本发明充分考虑了影响道路畅通的各种因素，并将各种因素对交通的影响程度进行量化最终整合得到效用值，使用效用值准确判断路径导航方案的优劣。同时引入了量子计算和量子搜索，使得能实时获取效用值的计算结果，并由此得到合适的路径导航方案，在满足每个司机个人利益的前提下，使得整个城市路网的交通拥堵明显改善。
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公开(公告)号：CN106100870A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610374849.4
申请日：2016-05-31
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/142 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种基于链路预测的社会网络事件检测方法，首先对输入网络G采用算法SimC计算各个时间段的相似性，并根据计算结果，得出网络演化序列GraphS；然后在GraphS上结合阈值T采用事件检测算法EventD，输出事件序列EventS。本发明有助于分析社会网络演化，检测网络中发生的重大事件，进而引导网络正常演化。
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公开(公告)号：CN105825677A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610374904.X
申请日：2016-05-31
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G08G1/0125 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BML模型的城市交通拥堵预测方法，首先构建M?BML模型，并初始化M?BML模型；然后把真实城市交通纵横交错的路网按照一定的策略映射到M?BML模型上；并将路网中某个时段的车流量密度按照比例映射到M?BML模型中；最后M?BML模型按照元胞自动机的184号规则进行演化，当模型最终进入堵塞态时，得到模型上发生堵塞的网格点坐标值，最后通过相应的策略把模型上得到的坐标值映射到真实的交通路网中，得到真实路网上在下个时间段内可能会发生严重堵塞的交叉路口。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105825677B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610374904.X
申请日：2016-05-31
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BML模型的城市交通拥堵预测方法，首先构建M‑BML模型，并初始化M‑BML模型；然后把真实城市交通纵横交错的路网按照一定的策略映射到M‑BML模型上；并将路网中某个时段的车流量密度按照比例映射到M‑BML模型中；最后M‑BML模型按照元胞自动机的184号规则进行演化，当模型最终进入堵塞态时，得到模型上发生堵塞的网格点坐标值，最后通过相应的策略把模型上得到的坐标值映射到真实的交通路网中，得到真实路网上在下个时间段内可能会发生严重堵塞的交叉路口。
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公开(公告)号：CN107579974A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710786415.X
申请日：2017-09-04
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种面向实时按需数据广播系统及容量提升的请求预处理方法，系统包括一个服务器、若干广播蜂窝网络cell；每个广播蜂窝网cell内包含一个基站、若干虚拟节点VN以及若干移动终端；移动终端利用虚拟节点通过无线网络接入基站，基站通过有线光纤网络接入服务器。方法首先包括一种最佳请求合并算法以合并用户请求，减少数量，同时，该方法包含一种合并请求优先级和剪枝算法以综合衡量合并请求优先级，剪枝多余合并请求，从而减少服务器处理请求数，提高系统广播效率。
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公开(公告)号：CN107977745A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711241949.0
申请日：2017-11-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种用于社会网络节点异常演化行为检测与评估方法，并给出了边缘生成和删除的设计指标，以评估一种关联预测算法的演化机制。此外，我们还提出了一种NEB向量来描述NEB的特征，并通过对不同时期内NEB向量之间的差异进行定量分析，从而发现了AEBN。此外，考虑到AEBN作为一种社会网络结构的扰动，提出了一种扰动指数量化AEBN客观上的社会网络结构的影响。用大量的实验涉及八个不同的现实世界中的社会网络的先进方法的比较结果表明，我们提出的方法可以有效地检测AEBN和合理评估其效果。
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公开(公告)号：CN106096756A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610375047.5
申请日：2016-05-31
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种城市交通路网动态实时多路口路径选择方法，首先构造一个城市交通路网的动态实时多路口路径选择模型，有效描述了多个路口多个车辆同时进行路径选择时的动态策略；然后通过一种解决多个车辆进行路径选择时存在的冲突问题的自适应学习算法，在保证车辆的偏好前提下，将交通流均匀分布在可选路径上，使得城市交通路网道路资源应用效率最大化。
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公开(公告)号：CN106067140A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610375108.8
申请日：2016-05-31
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种社会网络事件检测的混合指标量子群智能方法，针对社会网络数据集，利用事件检测方法IndexEvent依次对各时间段的演化波动进行定量评价，通过评价结果去检测网络事件的发生；事件检测方法IndexEvent利用OWA算法和FDA算法，依次对各时间段的演化波动进行定量评价；本发明有助于及时发现社会网络中的异常事件，引导社会网络健康演化，避免恶性群体事件的发生。
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