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公开(公告)号：CN107506873A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710861481.9
申请日：2017-09-21
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于调节性能的水风光电站群协同组合划分方法及系统，包括计算水电站库容系数，水电梯级分段，初始组建局部平抑子群和全局平抑子群，划分水电群与风电群和光电群协同运行的局部平抑子群，划分水电群与风电群和光电群协同运行的全局平抑子群。本发明通过自动化提炼水电的调节性能和电站群的空间距离以进行水电群与风电群和光电群协同运行的梯次组合划分，进而达到协同优化目的，提升了多种电源协同运行优化的精细度，有利于含有多种类型电源的复杂电力系统的调度优化，对于提高清洁能源开发利用具有重要意义，具有重要的推广使用价值。
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公开(公告)号：CN105095658A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510429761.3
申请日：2015-07-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种水文流量波动情势识别方法及系统，包括将水文流量过程线解析为由若干点连接组成，计算水文流量离散值；计算水文流量变化率，判断水文流量极值，生成水文流量极值序列；计算水文流量极值变化率、极值处转角、水文流量极值序列转角；确定水文流量的波动情势值，得到水文流量的波动程度分析结果，波动情势值越大则水文流量的波动程度越剧烈。本发明方法为定量分析水文流量的波动情势提供了新的技术方案，有助于水文流量波动程度分析，进而为水库调度提供决策支持，对于水资源开发利用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104268436B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201410557019.6
申请日：2014-10-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于趋势拟合的风电日内波动连续时段识别方法及系统，解析风电出力过程线，根据不同子区间特征参数分别进行子区间划分长度、趋势拟合、重叠部分拟合，得到整个过程线拟合序列；进行波动敏感度拟定、波动识别和连续时段识别。本发明所提供基于趋势拟合的风电日内波动时段识别技术方案，通过自动化提炼风电出力过程线波动的时段，提供了新的判断识别方式，结果简单明了，实施简便易行。对比现有技术，为时段级的风电出力过程线波动识别提供了新的途径，是本技术领域的重要创新，有利于风电出力稳定分析的判断，有利于降低风电运行成本和提高风力应用效率，对于风电运行管理和风电补偿调节具有重要实际应用意义。
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公开(公告)号：CN107798436B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201711097860.1
申请日：2017-11-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种考虑水位和出力形状的水电出力靶向修整方法及系统，包括解析水电出力过程线，根据调度期初水位和水电出力过程计算调度期末水位，判断调度期末水位是否满足指定条件，不满足则平移修整水电出力，重新计算调度期末水位直到满足后输出修整后的水电出力过程线。本发明首次提出以调度期末水位和出力过程形状为靶向进行水电出力过程修整，提升了水库调度优化求解的效率，是本技术领域的重要创新，有利于水库调度问题的优化求解，对于提高水电能源开发利用具有重要意义，具有重要的推广使用价值。
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公开(公告)号：CN104021312B
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201410284732.8
申请日：2014-06-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于水文分析领域，涉及一种基于过程线形心的洪水过程相似性分析方法。首先将洪水过程线解析为由N个点连接组成，并通过这些点将洪水过程线分割成N-1个梯形柱，计算每个梯形柱的面积和形心坐标，进而获得洪水过程线的形心坐标和形心相对位置，然后通过洪水过程线的形心相对位置，计算洪水过程线两两之间相似性距离。本发明方法为定量分析洪水过程线的相似程度提供了新的方法，有助于洪水过程的相似性判断，为防洪决策和生态调度提供决策支持，具有重要的推广使用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104268436A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410557019.6
申请日：2014-10-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于趋势拟合的风电日内波动连续时段识别方法及系统，解析风电出力过程线，根据不同子区间特征参数分别进行子区间划分长度、趋势拟合、重叠部分拟合，得到整个过程线拟合序列；进行波动敏感度拟定、波动识别和连续时段识别。本发明所提供基于趋势拟合的风电日内波动时段识别技术方案，通过自动化提炼风电出力过程线波动的时段，提供了新的判断识别方式，结果简单明了，实施简便易行。对比现有技术，为时段级的风电出力过程线波动识别提供了新的途径，是本技术领域的重要创新，有利于风电出力稳定分析的判断，有利于降低风电运行成本和提高风力应用效率，对于风电运行管理和风电补偿调节具有重要实际应用意义。
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公开(公告)号：CN103605907A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310648378.8
申请日：2013-12-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于电站出力过程线的电站运行稳定性分析方法及系统，将电站出力过程线分割得到折点和折线段，提取折线段的倾斜度并进行惩罚控制调整，提取折线段间的转角并进行惩罚控制调整，根据预设的倾斜度权重系数和转角权重系数，合计所有折线的倾斜度和转角得到量化的电站出力过程线的坦化程度，分析出电站运行稳定性。本发明定量分析了出力过程线的坦化程度，智能监控电站运行状况，具有重要的推广使用价值。
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公开(公告)号：CN110321799B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910482320.8
申请日：2019-06-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/20 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于SBR和平均类间距离的场景数选择方法，包括：步骤1、计算初始场景集中每两个场景组合之间的距离；步骤2、采用SBR算法进行多次场景缩减，进行场景缩减操作时满足以下条件：场景缩减前后场景集之间的概率距离最小；经场景缩减后得到的场景概率等于自身概率加上其他删除的场景对应概率之和；步骤3、得到目标场景数及其对应的概率；步骤4、根据场景概率矩阵进行场景初筛；步骤5、计算初筛后场景间的平均类间距离；步骤6、绘制提取场景数与平均类间距离之间的关系曲线，通过关系曲线来确定合适的场景数。本发明首次在SBR算法中提出平均类间距离的概念和计算方法，并基于场景出现概率辅助确定最终提取场景数。
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公开(公告)号：CN106997407B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201611248741.7
申请日：2016-12-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于趋势拟合的风资源场景缩减方法，其特征在于包括如下步骤：解析风资源场景过程线并进行趋势拟合，之后对于风资源场景过程簇中每个风资源场景过程线均进行趋势拟合，得到相应的全局趋势序列，之后进行场景缩减参数赋值，然后计算本轮场景缩减前风资源场景过程簇中各全局趋势序列之间的距离；最后进行缩减场景及更新场景概率直至得到满足场景缩减个数要求的场景集合及其概率。通过自动化提炼风资源场景过程线的趋势以判断风资源场景之间的相似性，缩减相似场景，进而达到场景缩减目的，避免风资源的随机性干扰，有利于风资源场景相似性的判断，增强风资源典型场景提取效果，对于风能开发利用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107798436A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711097860.1
申请日：2017-11-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种考虑水位和出力形状的水电出力靶向修整方法及系统，包括解析水电出力过程线，根据调度期初水位和水电出力过程计算调度期末水位，判断调度期末水位是否满足指定条件，不满足则平移修整水电出力，重新计算调度期末水位直到满足后输出修整后的水电出力过程线。本发明首次提出以调度期末水位和出力过程形状为靶向进行水电出力过程修整，提升了水库调度优化求解的效率，是本技术领域的重要创新，有利于水库调度问题的优化求解，对于提高水电能源开发利用具有重要意义，具有重要的推广使用价值。
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