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公开(公告)号：CN105760985B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201610049552.0
申请日：2016-01-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种针对核电接入电网的低频风险综合评估方法，包括：厂网风险相结合的安全风险评估指标，综合核电与电网安全性、经济性的低频风险评估模型，低频安全风险变比、指标安全风险价值、装置低频风险敏感度等核电低频风险评估方法。所述的低频风险指标包括评估系统频率降低对厂网影响程度的低频风险指标和基于厂网低频保护装置的装置风险指标；所述低频综合风险模型基于风险理论建立并引入了厂网侧经济指标，实现了低频风险的量化分析；所述的安全风险变比、指标安全风险价值、装置低频风险敏感度等风险计算方法易于分析比较，为制定保护装置参数优化方案和厂网协调控制策略提供依据。本发明结构严谨清晰，符合风险分析决策的需求；模型参数意义明确、易获取，建模过程清晰便捷、高效准确，实用性强。
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公开(公告)号：CN104361414A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410682187.8
申请日：2014-11-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于电力系统灾害预警技术领域，具体涉及一种基于相关向量机的输电线路覆冰预测方法。本预测方法根据覆冰现象的特点，具有针对性的选择和处理覆冰预测模型的输入量及其权重指标；采用相关向量机方法建立输电线路覆冰预测模型；采用样本数据对模型进行训练，并利用量子粒子群算法和K-fold交叉验证法对模型进行优化；根据测试数据对输电线路的覆冰厚度及概率分布进行预测，并进一步通过重复训练对模型进行修正以提高预测精度。该预测方法综合考虑了多种因素对输电线路覆冰的影响，能够准确预测输电线路的覆冰厚度，具有很强的预测精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN105760985A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610049552.0
申请日：2016-01-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种针对核电接入电网的低频风险综合评估方法，包括：厂网风险相结合的安全风险评估指标，综合核电与电网安全性、经济性的低频风险评估模型，低频安全风险变比、指标安全风险价值、装置低频风险敏感度等核电低频风险评估方法。所述的低频风险指标包括评估系统频率降低对厂网影响程度的低频风险指标和基于厂网低频保护装置的装置风险指标；所述低频综合风险模型基于风险理论建立并引入了厂网侧经济指标，实现了低频风险的量化分析；所述的安全风险变比、指标安全风险价值、装置低频风险敏感度等风险计算方法易于分析比较，为制定保护装置参数优化方案和厂网协调控制策略提供依据。本发明结构严谨清晰，符合风险分析决策的需求；模型参数意义明确、易获取，建模过程清晰便捷、高效准确，实用性强。
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公开(公告)号：CN106295956B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201610602730.8
申请日：2016-07-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑核电厂供电系统可修复多状态复杂特性的可靠性评估方法，基于部件维修率提出基于GO‑FLOW的可修复部件运算符算法；针对部件多模式的特点，建立多模式可修复部件可靠性参数等效模型，模拟多种故障模式并存的部件的参数模型和状态概率；综合考虑核电厂供电系统中各部件及共有信号流的影响，分模块构建GO‑FLOW模型，综合形成核电厂供电系统的GO‑FLOW模型，计算各部件的可靠性参数，得到核电厂供电系统各模块及整体系统的可靠性评估结果。该方法考虑了核电厂供电系统部件的可修复、多状态、复杂特性，可准确分析评估核电厂供电系统的可靠性，且模型结构清晰、参数意义明确、易获取，具有很高的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN105068424B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510473686.0
申请日：2015-08-05
Applicant: 武汉大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力系统分析的转桨式水轮机调节系统动态模型，包括：调速器模型、导叶控制系统模型、桨叶控制系统模型、水轮机及引水系统模型。所述导叶控制系统模型和桨叶控制系统模型构成转桨式水轮机双调节系统，所述桨叶控制系统模型考虑了导叶开度与桨叶开度间存在的协联关系，用五次多项式曲线拟合的方法获取；所述水轮机模型在解析非线性模型的基础上考虑桨叶角对水轮机效率的修正作用，导叶开度与桨叶开度共同影响水轮机模型的机械功率输出，且计及导叶开度与机械功率之间的非线性，以三次多项式拟合描述。本发明结构精细、清晰，模型参数意义明确、易获取，建模过程快捷、高效、精确，实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106773666A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610998584.5
申请日：2016-11-11
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 武汉大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种针对压水堆一回路系统的模型参数获取方法，该方法结合压水堆模型结构复杂、含非线性环节、稳定过渡时间较长、模型参数多、变量多且相互耦合等特征，采用分模块辨识模型参数，再整体模型校验参数；选择各模块的输入、输出变量进行测试；通过预处理以减少噪声信号对辨识效果的影响；基于各模块的微分方程和程序设定方法对变量赋初值，使模型初始化稳定；基于参数摄动理论和智能优化方法辨识各模块参数；结合子模块和整体模型进行多种工况下的参数与模型的校验；获取适用于电力系统分析的核电机组系统数学模型参数。本发明各模块结构精细、清晰，模型参数意义明确，辨识所需变量易获取，参数获取方法快捷、高效、精确，实用性强。
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公开(公告)号：CN105894192A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610200743.2
申请日：2016-03-31
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种特高压电网社会效益评估方法，包括：步骤1，构建特高压电网的社会效益评估模型，所述的社会效益评估模型进一步包括社会收益评估指标体系和社会成本评估指标体系，社会成本评估指标体系进一步包括直接成本评估指标体系和间接成本评估指标体系；步骤2，利用社会效益评估模型，别采用纵向评估法和横向评估法定量评估三种电能输送方案的直接社会效益和间接社会效益。本发明可更科学合理的评估特高压电网的社会效益，有利于指导特高压电网的规划与建设。
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公开(公告)号：CN105488308A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201610036873.7
申请日：2016-01-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种灾害影响电网的多尺度综合分析方法。本分析方法基于层次分析法建立了灾害影响电网多层次评价体系，首先对考虑灾害的电网总体情况进行分析，确定了电力系统受灾类型和灾害影响电力系统的可靠性指标，之后基于上述可靠性指标，从时间、空间、后果、电压等级、元件设备等不同角度出发，研究灾害影响电网的分布特性，接着采用考虑不同电压等级权重的区域输电线路综合跳闸率对自然灾害影响电网的严重程度进行量化分析，最后对不同灾害的分布特性进行了排序和总结，确定了灾害的防范重点。该分析方法考虑了自然灾害对电网的多个影响因素，能够对各种自然灾害对电网的影响能力进行综合对比分析，具有很强的全面性和客观性。
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公开(公告)号：CN104500150A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410710344.1
申请日：2014-11-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种汽轮机调速器执行机构分段线性模型及参数获取方法，本发明提出了汽轮机调速器执行机构分段线性模型，该模型分别采用主、辅分段开启和关闭时间常数反映调门非线性；调门全开全关时，油动机先以主开启和关闭时间常数呈线性动作，接近调门稳态开度值时，油动机以辅开启和关闭时间常数动作。其主开启和关闭时间常数通过全开全关曲线前段计算得到，并结合调门小扰动试验采用智能算法辨识执行机构比例积分环节倍数，再由全开全关试验曲线确定调门分段点及辅开启和关闭时间常数，完成参数的获取。本发明结构精细、清晰，模型参数意义明确、易获取，建模过程快捷、高效、精确，实用性强。
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公开(公告)号：CN106773666B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201610998584.5
申请日：2016-11-11
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 武汉大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种针对压水堆一回路系统的模型参数获取方法，该方法结合压水堆模型结构复杂、含非线性环节、稳定过渡时间较长、模型参数多、变量多且相互耦合等特征，采用分模块辨识模型参数，再整体模型校验参数；选择各模块的输入、输出变量进行测试；通过预处理以减少噪声信号对辨识效果的影响；基于各模块的微分方程和程序设定方法对变量赋初值，使模型初始化稳定；基于参数摄动理论和智能优化方法辨识各模块参数；结合子模块和整体模型进行多种工况下的参数与模型的校验；获取适用于电力系统分析的核电机组系统数学模型参数。本发明各模块结构精细、清晰，模型参数意义明确，辨识所需变量易获取，参数获取方法快捷、高效、精确，实用性强。
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