一种基于平均高程面三角网的地形图高程抽稀算法

    公开(公告)号:CN107590203A

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201710721659.X

    申请日:2017-08-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于平均高程面三角网的地形图高程抽稀算法。所述抽稀算法包括以下步骤:构造三角网;获取平均高程面;设置阈值;重新构造三角网;求取高程梯度;筛选特征高程点;获取高程点最值;设置高差和距离阈值;删除三角网;所述三角网(TIN)是指采用Delaunay三角网生成的不规则三角形网。本发明基于三角网的地形图高程点抽稀算法,尽可能地保留能够显著反映地形起伏变化的高程点,较好地表达了所要进行抽稀范围内的地形变化;本发明不仅能够使得高程点在图面内平均分布,而且也较好地反映高差变化显著和微小的区域地形起伏情况;本发明利用平均高程面及高程梯度等方法,对高程点进行筛选抽稀,达到合理的地形图缩编效果。

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