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公开(公告)号：CN113673480B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111034241.4
申请日：2021-09-03
Applicant: 武汉盛帆电子股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N20/00 , G01R31/00
Abstract: 本申请提供一种非介入式负载识别方法及装置，应用于非介入式负荷感知领域，其中，非介入式负载识别方法包括：获取待检测用电回路对应的待识别用电信号数据；在待检测用电回路有新负载接入时，利用特征提取模型对待识别用电信号数据进行处理，得到对应提取结果；其中，提取结果包括时域典型集合、频域典型集合以及暂态典型集合；利用多维度自适应因子判定方法将提取结果与样本库中的样本进行对比，得到对应的识别结果，并根据识别结果确定新负载的类型。在上述方案中，获取待识别用电信号数据在时域、频域、暂态上多维的识别结果，并结合多维度自适应因子判定方法以及样本库中的样本确定对应的负载类型，从而提高负载识别的精度。
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公开(公告)号：CN111093228B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911299852.4
申请日：2019-12-16
Applicant: 武汉盛帆电子股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于无线集群型网络的自组网优选方法及装置。在无线抄表系统中，各个群网络的群主节点发送广播抄表命令，该广播抄表命令携带有优选因子，表计节点在接收到广播抄表命令后，根据自身环境变量及群主节点的优选因子值，动态选择最优的群网络，并入网。其中，优选因子由群主节点的四个变量计算出来，变量分别是：电量，网络质量，中继级别，网络容量。本申请通过应用优选因子，使无线抄表系统的网络结构得到优化，避免出现优先广播抄表的路由节点管理表计节点过多的问题，达到调整路由节点的负载均衡的目的，使路由节点电池使用寿命相对统一，大大减少现场维护次数。如现场路由节点达到使用寿命后，可一次性更换路由节点电池。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110967585A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911329342.7
申请日：2019-12-20
Applicant: 武汉盛帆电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种恶性负载的识别方法及装置，涉及恶性负载识别领域。其中，该方法可以集成于识别装置，识别装置可以获取待识别用电设备接入电能表后，以预设时间段为周期采集每个周期内电能表的中断次数；识别装置根据每个周期内的中断次数，获取待识别用电设备的采样数据样本；进而识别装置可以根据该采样数据样本，计算瞬时功率的变化趋势，确定待识别用电设备是否为疑似恶性负载；若是，识别装置根据预设算法对已经学习到的恶性负载数据样本与采样数据样本进行比对，确认疑似恶性负载是否为恶性负载，通过两次的判断过程，可以达到准确区分恶性负载与非恶性负载的目的，提高识别恶性负载的准确率。
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公开(公告)号：CN110967585B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201911329342.7
申请日：2019-12-20
Applicant: 武汉盛帆电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种恶性负载的识别方法及装置，涉及恶性负载识别领域。其中，该方法可以集成于识别装置，识别装置可以获取待识别用电设备接入电能表后，以预设时间段为周期采集每个周期内电能表的中断次数；识别装置根据每个周期内的中断次数，获取待识别用电设备的采样数据样本；进而识别装置可以根据该采样数据样本，计算瞬时功率的变化趋势，确定待识别用电设备是否为疑似恶性负载；若是，识别装置根据预设算法对已经学习到的恶性负载数据样本与采样数据样本进行比对，确认疑似恶性负载是否为恶性负载，通过两次的判断过程，可以达到准确区分恶性负载与非恶性负载的目的，提高识别恶性负载的准确率。
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公开(公告)号：CN113673480A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111034241.4
申请日：2021-09-03
Applicant: 武汉盛帆电子股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种非介入式负载识别方法及装置，应用于非介入式负荷感知领域，其中，非介入式负载识别方法包括：获取待检测用电回路对应的待识别用电信号数据；在待检测用电回路有新负载接入时，利用特征提取模型对待识别用电信号数据进行处理，得到对应提取结果；其中，提取结果包括时域典型集合、频域典型集合以及暂态典型集合；利用多维度自适应因子判定方法将提取结果与样本库中的样本进行对比，得到对应的识别结果，并根据识别结果确定新负载的类型。在上述方案中，获取待识别用电信号数据在时域、频域、暂态上多维的识别结果，并结合多维度自适应因子判定方法以及样本库中的样本确定对应的负载类型，从而提高负载识别的精度。
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公开(公告)号：CN111093228A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911299852.4
申请日：2019-12-16
Applicant: 武汉盛帆电子股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于无线集群型网络的自组网优选方法及装置。在无线抄表系统中，各个群网络的群主节点发送广播抄表命令，该广播抄表命令携带有优选因子，表计节点在接收到广播抄表命令后，根据自身环境变量及群主节点的优选因子值，动态选择最优的群网络，并入网。其中，优选因子由群主节点的四个变量计算出来，变量分别是：电量，网络质量，中继级别，网络容量。本申请通过应用优选因子，使无线抄表系统的网络结构得到优化，避免出现优先广播抄表的路由节点管理表计节点过多的问题，达到调整路由节点的负载均衡的目的，使路由节点电池使用寿命相对统一，大大减少现场维护次数。如现场路由节点达到使用寿命后，可一次性更换路由节点电池。
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公开(公告)号：CN210488775U
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201921998307.X
申请日：2019-11-18
Applicant: 武汉盛帆电子股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种LoRa网关及抄表系统，该LoRa网关包括：第一主控模块和第二主控模块，第一主控模块包括第一控制单元、通用抄表模块和远程通信模块，第二主控模块包括第二控制单元和第一LoRa通信模块，第一控制单元分别与通用抄表模块、远程通信模块和第二控制单元连接，第二控制单元与第一LoRa通信模块连接。本申请中的LoRa网关可以通过LoRa通信模块和通用抄表模块对表计进行抄读，并由远程通信模块将抄读的数据发送至服务器，适用于水、电、气、热的多表集抄，在出现采集盲区时，只需增加支持LoRa的中间节点，LoRa网关即可通过LoRa通信模块获取到采集盲区内表计的数据。
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