-
公开(公告)号：CN108848511A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810714623.3
申请日：2018-07-03
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提供一种车载网中面向车流覆盖需求的RSUs部署方法，所述RSUs为路边单元，其特征在于：通过将车流分割为多条首尾相连的子车流，将RSUs部署转换为集合覆盖问题，采用一次性部署或增量部署方式实现；所述一次性部署，是直接在给定的街道上部署所有的路边单元；所述增量部署，是根据用户需求在已经存在的路边单元基础上部署新的路边单元。本发明用路边单元(RSUs)为车辆提供低廉的数据下载服务，从而降低用户下载数据所需要的成本。
-
公开(公告)号：CN107948246B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711049151.6
申请日：2017-10-31
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 一种基于车联网车辆社交性的RSU部署方法及系统，根据真实车辆数据挖掘社区结构，包括基于车载单元OBU的通信范围提取出每辆车之间的通信频次，对车辆进行社区划分，得到通信频次图；得到通信频次图后，根据主要社区规模的大小为每个社区分配一个权值，并且社区内的车辆自动拥有该社区的权值；将需要部署RSU的部署区域Ω划分为多个候选区域，定义一个候选区域内所有经过的车的车辆社区值总和称为区域社区值，计算每个候选区域的区域社区值，最后利用贪婪算法选出合适的部署区域。本发明能够较好地模拟现实情形，并针对车辆之间的社交性，合理地给出了一个有效的解决方案，让RSU的部署更加合理化、高效化，不至于造成资源的浪费。
-
公开(公告)号：CN105933855B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610506952.X
申请日：2016-06-30
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提出基于用户满意度的车联网数据下载方法，将道路行驶过程分为多个时间段，每次进入一个新的时间段，判断车辆是否已进入RSU的覆盖范围，若还未进入，就用蜂窝网络下载刚好满足用户消费的数据量，若已进入，则用RSU下载余下的数据。进一步地，还可以将时间划分为时隙。在每个时隙里，根据cost最小原则，选择通过蜂窝网络或RSU下载数据。本发明能够实现下载优化，尽可能的减少下载的费用消耗，同时保证用户的体验良好，满意度高，实用价值高，具有重要的市场价值。
-
公开(公告)号：CN105933855A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610506952.X
申请日：2016-06-30
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提出基于用户满意度的车联网数据下载方法，将道路行驶过程分为多个时间段，每次进入一个新的时间段，判断车辆是否已进入RSU的覆盖范围，若还未进入，就用蜂窝网络下载刚好满足用户消费的数据量，若已进入，则用RSU下载余下的数据。进一步地，还可以将时间划分为时隙。在每个时隙里，根据cost最小原则，选择通过蜂窝网络或RSU下载数据。本发明能够实现下载优化，尽可能的减少下载的费用消耗，同时保证用户的体验良好，满意度高，实用价值高，具有重要的市场价值。
-
公开(公告)号：CN110348696B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910531567.4
申请日：2019-06-19
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种群智感知中确定和非确定轨迹下的车辆任务分配方法，其特征在于：用于确保所有任务执行，在确定性轨迹下，以最少代价选取车辆来完成任务；在不确定轨迹下，首先通过逻辑回归方法确定每个车辆轨迹的概率，然后利用半马尔可夫方法计算每辆车执行任务的概率，最后选取合适的车辆保证每个任务被执行的联合的概率大于概率阈值且代价最小；实现方式为，作为NP‑hard问题，采用基于贪婪选择的方式，对于给定的车辆集合V和给定的任务集合S，执行确定性轨迹任务分配过程或不确定性轨迹任务分配过程求取由最少代价的车辆集合执行任务集合S。本发明技术方案能够节约资源，支持实现高效地路网交通状态监测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109587641B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811459786.8
申请日：2018-11-30
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提供一种移动智能设备中基于用户匹配的数据流量共享方法，对数据请求者和数据共享者进行匹配连接，包括根据参与数据共享的用户，划分为数据请求者和数据共享者两种角色，分别构成两个集合R和S，计算数据请求者的集合R中每个元素对数据共享者的集合S中每个元素的偏好因子，计算数据共享者的集合S中每个元素对数据请求者的集合R中每个元素的偏好因子；进行用户匹配选择，包括从数据请求者的集合R中选择一个元素，根据这个元素的偏好集合，从数据共享者的集合S中选择一个元素，判断这对用户是不是最优匹配用户，是则选择这对用户，如果不是选择他们近邻的几对用户进行比较，选择最稳定的一对用户并加入到集合SR中。
-
公开(公告)号：CN109327821A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811366781.0
申请日：2018-11-16
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提供一种结合车联网车辆社交性的消息传播方法，其特征在于：收集车辆GPS轨迹数据并挖掘社区结构；根据车辆接触信息求得节点之间的接触概率，根据车辆请求和转发消息数量求得节点的社区合作度；分别比较源节点到目标节点以及接触节点到目标节点的接触概率和社区合作度，将高接触概率高社区合作度的节点加入候选集，从中选择接触概率与社区合作度比值最大的节点为转发节点。本发明能够很好地模拟现实情形，并针对车辆移动的社交性，合理地给出了一个有效的解决方案，让消息转发更加合理化、高效化，避免造成资源的浪费。
-
公开(公告)号：CN118199911A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311715639.3
申请日：2023-12-14
Applicant: 武汉科技大学 , 绿盟科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种5G核心网控制平面网元服务异常检测方法及系统，包括收集固定时间内的5G核心网产生流量，筛选出5G核心网协议服务调用数据包，提取数据包载荷部分并处理获得数据包序列；将数据包序列转化为一张有向图，使用图特征提取网络获得整图特征表示；使用序列模型对数据包序列按时间提取时间依赖信息；使用仅包含正常流量的训练数据集和Adam对图特征提取网络和标准化流网络进行训练；得到训练好的模型后，使用仅包含正常流量的训练数据集去计算图阈值和概率阈值；检测阶段，输入的流量分别经过图特征提取网络和标准化流网络输出整图特征和对数密度估计，并计算图异常得分和密度异常得分，结合判断出异常识别结果。
-
公开(公告)号：CN110351341B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910532095.4
申请日：2019-06-19
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提出一种车联网中预算有限条件下满足车流覆盖需求的RSUs部署方法，RSUs为路边设施单元，其特征在于：确保每条车流至少经过一定数目的RSUs，包括在预算有限的前提下，如果街道上已经存在了部分RSUs并且对部分车流有不同的需求，此时使得所有车流经过尽可能多数目的RSUs；实现方式为，用所有车流经过的RSUs总数与可部署的RSUs数目之比来表示路边设施单元的利用率，基于路边设施单元的利用率，采用贪心覆盖部署或贪心部署方式实现RSUs部署；所述贪心覆盖部署，每次选择最优的街道部署RSU，用来覆盖给定的车流，当车流全部覆盖后重复上述过程，直至给定的RSUs全部部署完毕；所述贪心部署，选择最优的m个街道部署RSUs，m由可部署的RSUs数目决定。
-
公开(公告)号：CN110366125A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910532091.6
申请日：2019-06-19
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提供一种时空覆盖及预算条件下的移动群智感知激励方法，包括平台发布一组感知任务，通过逻辑回归分析移动智能手机用户的历史数据，并向符合任务条件的用户推送任务；每个用户的出价表示为一组出价，用户u出价为任务-出价对；平台确定用户是否获胜，包括由平台从所有提交的出价的用户集U中选择子集S， 设获胜用户的覆盖范围为F，获胜用户u的出价集合是βu，F∈Q，其中βu∈S表示获胜用户u将在出价βu中执行一组感应任务Q；每个智能手机用户在其获胜之后执行感测任务，并且将感测到的数据发送回平台；平台为每个获胜的智能手机用户支付代价Pu，其中按照单个覆盖范围的支付总和来进行支付。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.028 seconds)
