公开(公告)号：CN118639369A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410700496.7

申请日：2024-05-31

Applicant: 武汉纺织大学

Inventor： 许多 ,  姜海洋 ,  刘英存 ,  刘可帅 ,  秦缘 ,  顾宗雪 ,  陈斌

IPC: D02G3/32 ,  D02G3/04 ,  D02G3/44 ,  D01D5/00 ,  D01F6/70 ,  D06M11/74 ,  D06M101/06 ,  D06M101/38

Abstract: 本发明公开了一种疏水传感复合纱线及其制备方法。本发明涉及复合纱线技术领域。本发明包括以下步骤：S1.将氨纶作为芯纱，外层用棉进行环锭纺工艺，形成弹性包芯纱线；S2.将包芯纱浸泡至碳材料溶液中，取出后干燥，重复数次；S3.将疏水材料和有机溶剂中加热搅拌均匀以配置成静电纺丝溶液，再将静电纺丝溶液通过静电纺丝在步骤S2所得的传感纱线表面形成疏水层。发明先以氨纶长丝与外包亲水性棉短纤维须条形成弹性包芯纱，用以加强涂覆碳材料的附着性，再辅以静电纺丝技术包裹纱线以实现对整体传感性能的维持，以及由疏水材料的强疏水性，突破了柔性传感器使用环境的限制了，同时还兼具了将机械能转化为电能的自供电性能。

公开(公告)号：CN109919162B

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN201910071757.2

申请日：2019-01-25

Applicant: 武汉纺织大学

Inventor： 陈佳 ,  姜海洋 ,  胡新荣 ,  何儒汉

IPC: G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及用于输出MR图像特征点描述向量符的模型及其建立方法，包括以下步骤：1：构建基础的卷积神经网络，并利用ImageNet图像库训练基础神经网络，得到分类模型；2、从MR图像库中查找符合查询标准Q的图像，将图像进行分类并标记，将标记后的图像加入到MR训练图像库中；3、利用MR训练图像库中的图像对分类模型进行训练；4、训练完毕后，改变分类模型的全连接层的输出方式，改变后的全连接层用于输出输入的图像的特征描述向量，模型建立完成。本发明的模型首先经过了普适性训练，然后又经过了MR图像的针对性训练，因此模型的准确度高，适应性强。

公开(公告)号：CN109919162A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910071757.2

申请日：2019-01-25

Applicant: 武汉纺织大学

Inventor： 陈佳 ,  姜海洋 ,  胡新荣 ,  何儒汉

IPC: G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及用于输出MR图像特征点描述向量符的模型及其建立方法，包括以下步骤：1：构建基础的卷积神经网络，并利用ImageNet图像库训练基础神经网络，得到分类模型；2、从MR图像库中查找符合查询标准Q的图像，将图像进行分类并标记，将标记后的图像加入到MR训练图像库中；3、利用MR训练图像库中的图像对分类模型进行训练；4、训练完毕后，改变分类模型的全连接层的输出方式，改变后的全连接层用于输出输入的图像的特征描述向量，模型建立完成。本发明的模型首先经过了普适性训练，然后又经过了MR图像的针对性训练，因此模型的准确度高，适应性强。

公开(公告)号：CN117005105A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310924371.8

申请日：2023-07-24

Applicant: 武汉纺织大学

Inventor： 刘可帅 ,  龚浩然 ,  许多 ,  吴显彰 ,  彭智勇 ,  李威 ,  姜海洋

IPC: D04C1/12 ,  D04C1/02 ,  D02G3/36 ,  D02G3/44

Abstract: 本发明提供一种用于消防救援的分层芯壳结构的阻燃编织电子绳及其制备方法。该阻燃编织电子绳包括多股包芯复合纱线以重复的编织方式沿所述阻燃编织电子绳长度方向不断延伸，编织形成具有循环重复的交叉传感点的阻燃编织电子绳，两股包芯复合纱线相互交叉形成的节点为传感点，其间距离为24～48mm；每股包芯复合纱线由电容式传感纤维和无机纤维缠绕而，其直径为5～20mm。采用电容式传感纤维和无机纤维复合编织形成芯鞘结构。由于无机纤维的阻燃隔热性和通过调节阻燃编织电子绳独特的结构设计，采用分层的核壳结构，来保持高温下稳定的压力传感性能。