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公开(公告)号：CN117073842B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310910903.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明为一种基于纹理特征加权校正的纺织面料照相测色方法和系统，所述方法包括：搭建照相测色系统；利用数码相机拍摄训练样本raw格式数字图像，提取其raw格式响应值；利用训练样本构建光谱重建矩阵；利用数码相机拍摄纺织面料raw格式数字图像，并提取待测量区域raw格式图像；将raw格式图像转换成灰度图，并计算各像素点光谱加权系数；利用光谱重建矩阵重建待测量区域各像素点光谱；利用各像素点加权系数对其重建光谱进行加权，并对加权光谱求和得到校正光谱；利用色度学理论计算校正光谱对应的颜色数据，得到纺织面料颜色校正测量数据。本发明克服了现有照相测色方法忽略纹理特征对颜色测量结果的影响，使纺织面料的照相测色结果复合真实视觉感知。
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公开(公告)号：CN117073842A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310910903.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明为一种基于纹理特征加权校正的纺织面料照相测色方法和系统，所述方法包括：搭建照相测色系统；利用数码相机拍摄训练样本raw格式数字图像，提取其raw格式响应值；利用训练样本构建光谱重建矩阵；利用数码相机拍摄纺织面料raw格式数字图像，并提取待测量区域raw格式图像；将raw格式图像转换成灰度图，并计算各像素点光谱加权系数；利用光谱重建矩阵重建待测量区域各像素点光谱；利用各像素点加权系数对其重建光谱进行加权，并对加权光谱求和得到校正光谱；利用色度学理论计算校正光谱对应的颜色数据，得到纺织面料颜色校正测量数据。本发明克服了现有照相测色方法忽略纹理特征对颜色测量结果的影响，使纺织面料的照相测色结果复合真实视觉感知。
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公开(公告)号：CN117392440B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311252385.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于组织结构及颜色分类的纺织面料检索方法和系统，首先需要搭建均匀光照的数码照相系统，并获得面料样本库对应的彩色图像数据库，构建面料样本组织结构分类模型和颜色分类模型；拍摄待检索目标面料样本的彩色图像，利用训练后的组织结构分类模型获取待检索目标面料样本对应组织结构类别的概率向量，并通过反映射关系得到组织结构相似度概率向量A；利用训练后的颜色分类模型直接获取相似度颜色特征概率向量B；基于概率向量A和概率向量B，通过加权计算目标面料样本与所有面料样本的综合相似概率向量Q；提取与目标面料样本最为相似的面料样本库面料，即综合相似概率向量Q中取最大值对应的样本，完成面料检索。
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公开(公告)号：CN117392440A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311252385.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于组织结构及颜色分类的纺织面料检索方法和系统，首先需要搭建均匀光照的数码照相系统，并获得面料样本库对应的彩色图像数据库，构建面料样本组织结构分类模型和颜色分类模型；拍摄待检索目标面料样本的彩色图像，利用训练后的组织结构分类模型获取待检索目标面料样本对应组织结构类别的概率向量，并通过反映射关系得到组织结构相似度概率向量A；利用训练后的颜色分类模型直接获取相似度颜色特征概率向量B；基于概率向量A和概率向量B，通过加权计算目标面料样本与所有面料样本的综合相似概率向量Q；提取与目标面料样本最为相似的面料样本库面料，即综合相似概率向量Q中取最大值对应的样本，完成面料检索。
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