公开(公告)号：CN113123330B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202110229427.9

申请日：2021-03-02

Applicant: 汕头大学

Inventor： 夏苓 ,  唐约克 ,  郑钤 ,  沈水龙

IPC: G06F30/27 ,  E02D33/00 ,  E02D5/46

Abstract: 本发明公开一种基于长短记忆神经网络的旋喷桩直径的确定方法，包括S1：确定旋喷桩施工点位的地层参数；S2：收集现场注浆试验中旋喷桩的施工参数和成桩直径；S3：将收集的旋喷桩施工参数、成桩直径和对应的地层参数进行预处理并划分训练集和测试集；S4：将划分好的训练集输入到双向长短记忆神经网络中进行训练，调整双向长短记忆神经网络的参数，得到训练好的双向长短记忆神经网络，所述训练好的双向长短记忆神经网络用于计算旋喷桩成桩直径；S5：将预设旋喷桩施工参数和地层参数输入至成桩直径确定方法，确定旋喷桩成桩直径。本发明利用具有时间序列数据处理能力的长短记忆神经网络方法，保证了旋喷桩的桩径设计与其施工质量。

公开(公告)号：CN116384185A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310296625.6

申请日：2023-03-23

Applicant: 汕头大学

Inventor： 沈水龙 ,  陈雨霖 ,  唐约克 ,  孔鹤淇

IPC: G06F30/23 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开了一种高压旋喷注浆喷嘴的确定方法及存储介质，方法包括：获取多个目标喷嘴，搭建实验装置；对每一个目标喷嘴执行一次步骤：通过实验装置进行高压旋喷注浆实验，得到第一目标参数，建立目标喷嘴的有限元模型并对其进行仿真实验，得到第二目标参数，确定目标喷嘴的几何特征指标及其对应的权重；当所有目标喷嘴执行完步骤时，生成评价矩阵，利用评价矩阵计算目标喷嘴的指标值，选择指标值最大的目标喷嘴作为执行高压旋喷注浆工作的最优喷嘴。本发明将有限元分析法、多指标决策法与模型实验结合，充分考虑了影响注浆效果的喷嘴的六个尺寸参数，降低了喷浆设备的喷嘴尺寸对射流能量的衰减影响，从而提高了施工效率和施工效果。

公开(公告)号：CN116663891A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310526701.8

申请日：2023-05-10

Applicant: 汕头大学

Inventor： 沈水龙 ,  孔鹤淇 ,  唐约克 ,  曾毅 ,  熊旺 ,  张小龙

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/08 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明公开了一种隧道施工中建筑结构安全的确定方法、设备及存储介质，方法包括：通过对健康数据对应获得关键标准和风险因素，并根据获取的专家意见，整合关键标准、风险因素和专家意见，实现多源数据的整合分析，并加入专家意见对目标建筑进行评估，增加对目标建筑结构评估的准确性。通过整合后的数据，对风险因素进行评估，基于限制评估过程中固有数据信息损失的前景理论，评估隧道施工期间相邻的建筑物健康恶化的静态风险和动态风险，确定目标建筑的风险状态，并采取对应的风险降低策略。减少目标建筑因隧道开挖而造成的破坏风险。本发明受主观影响低且误差小，能够准确评估隧道施工对周围建筑物造成的风险，保证了盾构掘进的安全性。

公开(公告)号：CN113123330A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110229427.9

申请日：2021-03-02

Applicant: 汕头大学

Inventor： 夏苓 ,  唐约克 ,  郑钤 ,  沈水龙

IPC: E02D5/46 ,  E02D33/00

Abstract: 本发明公开一种基于长短记忆神经网络的旋喷桩直径的确定方法，包括S1：确定旋喷桩施工点位的地层参数；S2：收集现场注浆试验中旋喷桩的施工参数和成桩直径；S3：将收集的旋喷桩施工参数、成桩直径和对应的地层参数进行预处理并划分训练集和测试集；S4：将划分好的训练集输入到双向长短记忆神经网络中进行训练，调整双向长短记忆神经网络的参数，得到训练好的双向长短记忆神经网络，所述训练好的双向长短记忆神经网络用于计算旋喷桩成桩直径；S5：将预设旋喷桩施工参数和地层参数输入至成桩直径确定方法，确定旋喷桩成桩直径。本发明利用具有时间序列数据处理能力的长短记忆神经网络方法，保证了旋喷桩的桩径设计与其施工质量。