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发明公开
一种基于双误度量和博弈论的选择性集成学习软测量方法审中-实审

公开(公告)号：CN119377600A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411475782.4

申请日：2024-10-22

Applicant: 江南大学

Inventor： 马君霞 , 李林涛 , 熊伟丽 , 刘丽娟

IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06N5/04 , G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于双误度量和博弈论的选择性集成学习软测量方法，属于化工生产过程软测量技术领域。首先，通过随机重采样方法从训练集中得到数个训练子集，训练得到数个子模型；然后，对于测试样本，利用即时学习的思想从训练集中得到验证集，在验证集上利用均方误差计算各个子模型的精度权重，利用双误度量计算子模型之间的多样性权重；最后，利用博弈论策略融合这两种权重。融合后的权重能够在模型选择时，综合子模型的精度和多样性进行筛选，提高最终集成模型的性能。

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