公开(公告)号：CN114509939B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210033657.2

申请日：2022-01-12

Applicant: 江南大学

Inventor： 熊伟丽 ,  刘传玉

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种I‑MOEAD算法的污水处理过程优化控制方法，包括：利用最小二乘支持向量机对第五分区溶解氧浓度SO5、第二分区硝态氮浓度SNO2与出水总能耗OCI、出水水质EQI建立多目标优化模型；基于多邻域策略优化所述多目标优化模型，通优化后的多目标优化模型对第五分区溶解氧浓度SO5、第二分区硝态氮浓度SNO2的设定值进行寻优，达到出水总能耗OCI和出水水质EQI之间的最佳平衡；通过PID控制器对第五分区溶解氧浓度SO5、第二分区硝态氮浓度SNO2的最优值进行实时跟踪控制；本发明针对传统MOEA/D算法进行改进，并将其应用于污水处理过程对SO5和SNO2进行寻优，提升了出水水质和降低了能耗。

公开(公告)号：CN114509939A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210033657.2

申请日：2022-01-12

Applicant: 江南大学

Inventor： 熊伟丽 ,  刘传玉

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种I‑MOEAD算法的污水处理过程优化控制方法，包括：利用最小二乘支持向量机对第五分区溶解氧浓度SO5、第二分区硝态氮浓度SNO2与出水总能耗OCI、出水水质EQI建立多目标优化模型；基于多邻域策略优化所述多目标优化模型，通优化后的多目标优化模型对第五分区溶解氧浓度SO5、第二分区硝态氮浓度SNO2的设定值进行寻优，达到出水总能耗OCI和出水水质EQI之间的最佳平衡；通过PID控制器对第五分区溶解氧浓度SO5、第二分区硝态氮浓度SNO2的最优值进行实时跟踪控制；本发明针对传统MOEA/D算法进行改进，并将其应用于污水处理过程对SO5和SNO2进行寻优，提升了出水水质和降低了能耗。