公开(公告)号：CN105181634A

公开(公告)日：2015-12-23

申请号：CN201510527829.1

申请日：2015-08-25

Applicant: 江南大学

Inventor： 尹燕燕 ,  张世勤 ,  刘燕卿

IPC: G01N21/359

Abstract: 一种基于近红外技术石油分馏塔产品分析方法，本发明利用近红外分析技术，对石油分馏产品进行近红外光谱测定与建模，得出图谱并保存为CSV数据，并利用TQ Analyst进行初步分析。然后，利用导数算法(Derivatives norris gap)、多元散射校正算法(Multiplicative scatter correction,MSC)、平滑(Smoothing)算法以及标准正态变量变换(Standard normal variate trans-formation,SNV)方法分别对近红外光谱数据进行预处理。最后，利用MATLAB选取仿真模型PLSR，并利用浓度梯度分类方法建立数学模型并优化，整合得出最终结果。目的是克服传统技术中的不足，提供一种基于近红外技术石油分馏塔产品分析方法，其操作方便，检测快，环保，对样品没有破坏性，可以多种产品同时检测、并在线检测。根据实时检测的近红外数据，及时调整分馏温度，获取更加优质的石油分馏产品。

公开(公告)号：CN105092523A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201510525993.9

申请日：2015-08-25

Applicant: 江南大学

Inventor： 尹燕燕 ,  张世勤 ,  刘燕卿

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3577

Abstract: 一种基于近红外技术的水质中磷的检测方案，利用近红外光谱分析技术对0mg/L-50mg/L不同浓度磷溶液利用NIR设备进行测量，得出图谱并保存为CSV数据，并利用TQ Analyst进行初步分析。然后，利用导数算法(Derivatives norris gap)、多元散射校正算法(Multiplicative scatter correction,MSC)、平滑(Smoothing)算法以及标准正态变量变换(Standard normal variate trans-formation,SNV)方法分别对近红外光谱数据进行预处理。最后，利用MATLAB进行仿真，选取仿真模型PLSR，并利用浓度梯度分类方法进行仿真，建立数学模型。得出仿真结果并优化，整合得出最终结果。利用该方法可以对不同浓度磷溶液进行快速、绿色、无损、在线检测。