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公开(公告)号:CN117615080B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202311450101.4
申请日:2023-11-02
Applicant: 江南大学
IPC: H04N1/60 , G06V10/766 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种印刷分色方法及系统,方法包括:通过目标样本数据集和多项式回归算法得到目标转换矩阵;获取目标样本数据集中LAB颜色空间的LAB值,并通过目标转换矩阵预测得到LAB值对应的预测设备值;对预测设备值进行测量,得到LAB颜色空间的#imgabs0#值;通过LAB值和#imgabs1#值,得到目标修正模型;通过目标修正模型对预测设备值进行修正,以得到修正后的最终设备值;通过修正后的最终设备值对图像进行校正,得到目标分色精度的图像。本申请可减少样本中的奇异值对拟合性能的不良影响。此外,还将根据分色结果进行相应的修正,通过两组设备值和色度值之间的关系预测出修正值,以达到更高的分色精度。
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公开(公告)号:CN117615080A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311450101.4
申请日:2023-11-02
Applicant: 江南大学
IPC: H04N1/60 , G06V10/766 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种印刷分色方法及系统,方法包括:通过目标样本数据集和多项式回归算法得到目标转换矩阵;获取目标样本数据集中LAB颜色空间的LAB值,并通过目标转换矩阵预测得到LAB值对应的预测设备值;对预测设备值进行测量,得到LAB颜色空间的值;通过LAB值和 值,得到目标修正模型;通过目标修正模型对预测设备值进行修正,以得到修正后的最终设备值;通过修正后的最终设备值对图像进行校正,得到目标分色精度的图像。本申请可减少样本中的奇异值对拟合性能的不良影响。此外,还将根据分色结果进行相应的修正,通过两组设备值和色度值之间的关系预测出修正值,以达到更高的分色精度。
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