公开(公告)号：CN110020437B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910287517.6

申请日：2019-04-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 王宇晨 ,  王晨妮 ,  张超 ,  刘蓝静 ,  孙钜晖 ,  宋威

IPC: G06F40/205 ,  G06F16/951 ,  H04N21/488

Abstract: 本发明提供一种视频和弹幕相结合的情感分析及可视化方法，属于自然语言处理和图像处理领域。该方法首先利用爬虫爬取视频和弹幕数据；然后对爬取的数据进行预处理；随后训练Faster R‑CNN模型，识别物体并标注情感值，之后匹配情感词、程度副词、颜文字、否定词、计算弹幕情感值，最后结合视频物体情感值、弹幕情感值计算“情感值(S(t))‑时间(t)”的关系趋势图。本方法适用于各类主题的网络视频弹幕，可用于分析整体或局部不同细粒度的内容情感取向，得出整个视频的情感曲线图。对于网络视频弹幕内容结构多样、符号复杂难处理的问题，本发明还提出了一种网络视频弹幕规范化处理方法。

公开(公告)号：CN110020437A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201910287517.6

申请日：2019-04-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 王宇晨 ,  王晨妮 ,  张超 ,  刘蓝静 ,  孙钜晖 ,  宋威

IPC: G06F17/27 ,  G06F16/951 ,  H04N21/488

Abstract: 本发明提供一种视频和弹幕相结合的情感分析及可视化方法，属于自然语言处理和图像处理领域。该方法首先利用爬虫爬取视频和弹幕数据；然后对爬取的数据进行预处理；随后训练Faster R-CNN模型，识别物体并标注情感值，之后匹配情感词、程度副词、颜文字、否定词、计算弹幕情感值，最后结合视频物体情感值、弹幕情感值计算“情感值(S(t))-时间(t)”的关系趋势图。本方法适用于各类主题的网络视频弹幕，可用于分析整体或局部不同细粒度的内容情感取向，得出整个视频的情感曲线图。对于网络视频弹幕内容结构多样、符号复杂难处理的问题，本发明还提出了一种网络视频弹幕规范化处理方法。