公开(公告)号：CN109999314A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910401410.X

申请日：2019-05-15

Applicant: 江南大学

Inventor： 杨金龙 ,  陈璐瑶 ,  衡玮 ,  徐自强 ,  乔天池 ,  黄闯

IPC: A61M21/02 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电波监测智能助眠系统及其睡眠耳机，属于智能助眠领域。本发明基于监测用户睡眠时的脑电波情况，采集脑电波信号，经过特定分类处理：以β波，α波，θ波，δ波四种特征波的能量比作为特征值，使用支持向量机增量学习，对用户睡眠阶段进行分期，在保证分类准确率的同时，尽量降低睡眠分期算法的时间复杂度。本发明智能助眠的睡眠耳机实现准确、有效的实现分期，针对不同用户的需求，可以设置耳机音乐类型、调节音量大小，从而使得用户的脑电波(EEG)进入深度睡眠期或者REM期，即进入最佳睡眠状态。

公开(公告)号：CN109999314B

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN201910401410.X

申请日：2019-05-15

Applicant: 江南大学

Inventor： 杨金龙 ,  陈璐瑶 ,  衡玮 ,  徐自强 ,  乔天池 ,  黄闯

IPC: A61M21/02 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电波监测智能助眠系统及其睡眠耳机，属于智能助眠领域。本发明基于监测用户睡眠时的脑电波情况，采集脑电波信号，经过特定分类处理：以β波，α波，θ波，δ波四种特征波的能量比作为特征值，使用支持向量机增量学习，对用户睡眠阶段进行分期，在保证分类准确率的同时，尽量降低睡眠分期算法的时间复杂度。本发明智能助眠的睡眠耳机实现准确、有效的实现分期，针对不同用户的需求，可以设置耳机音乐类型、调节音量大小，从而使得用户的脑电波(EEG)进入深度睡眠期或者REM期，即进入最佳睡眠状态。