一种预制产品成型装置及使用方法

    公开(公告)号:CN115383873B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210965045.7

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种预制产品成型装置及使用方法。一种预制产品成型装置,包括能够控制振动时间的振动电机和能够控制压强大小的液压油缸,所述液压油缸能够控制预制产品成型装置工作,从而制备预制品。使用时,能够通过控制台设定和观察振动电机的振动时间以及液压油缸的压强大小,观察记录振动电机的振动时间及液压油缸的压强大小对制成的预制品的平均强度的影响。在制备预制品前的物料混合过程中,能够根据实际情况调整用水量占总质量的比值k以及炉渣的质量占总质量的比值m,在制备预制品时,能够根据实际情况调整振动电机的振动时间t和施加在预制产品上的压强大小p,从而更快地制出规定强度的符合标准的预制品。

    一种基于水压致裂法确定渗透性岩体最大水平主应力的方法

    公开(公告)号:CN113533067B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202110847952.7

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于水压致裂法确定渗透性岩体最大水平主应力的方法,包括计算未经修正的最大水平主应力SH0和最小水平主应力Sh0,根据水压致裂法所需的测试段深度h,取对应测试段的岩心制成标准测试试样,获得标准测试试样的体积V、试样截面积A、岩石孔隙率np以及岩石饱和密度ρ,获得标准测试试样加载应力σ和轴向应变ε1、环向应变ε2、体积应变εv的关系曲线,获得泊松比υ,最后确定修正后的最大水平主应力的修正SH。本发明在传统水压致裂法的基础上,考虑了岩体内部裂隙气和裂隙水的影响,并结合室内岩石试验,对传统水压致裂法计算结果进行了修正,提高了渗透性岩体最大主应力数据的准确性和真实性。

    基于数据-知识双驱动的TBM掘进参数智慧辅助决策系统及方法

    公开(公告)号:CN117952196B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410123764.3

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据‑知识双驱动的TBM掘进参数智慧辅助决策系统及方法,所述基于数据‑知识双驱动的TBM掘进参数智慧辅助决策系统,其特征在于,包括:人工智能辅助决策模块、专家经验辅助决策模块和综合赋权辅助决策模块,综合赋权辅助决策模块通过对人工智能辅助决策模块和专家经验辅助决策模块决策方案的主客观综合赋权,获取当前地层条件下TBM掘进参数的量化决策结果,实现TBM岩‑机‑探多源信息与专家经验的数据‑知识双驱动智慧决策。本发明可以实现TBM施工深埋长大隧道施工方案的数据‑知识双驱动智慧决策,解决了单纯数据驱动模型缺乏专家经验知识的缺陷,提升了复杂地层条件下TBM的掘进性能。

    基于数据-知识双驱动的TBM掘进参数智慧辅助决策系统及方法

    公开(公告)号:CN117952196A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410123764.3

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据‑知识双驱动的TBM掘进参数智慧辅助决策系统及方法,所述基于数据‑知识双驱动的TBM掘进参数智慧辅助决策系统,其特征在于,包括:人工智能辅助决策模块、专家经验辅助决策模块和综合赋权辅助决策模块,综合赋权辅助决策模块通过对人工智能辅助决策模块和专家经验辅助决策模块决策方案的主客观综合赋权,获取当前地层条件下TBM掘进参数的量化决策结果,实现TBM岩‑机‑探多源信息与专家经验的数据‑知识双驱动智慧决策。本发明可以实现TBM施工深埋长大隧道施工方案的数据‑知识双驱动智慧决策,解决了单纯数据驱动模型缺乏专家经验知识的缺陷,提升了复杂地层条件下TBM的掘进性能。

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