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公开(公告)号：CN114370403B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111612229.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 江苏大学
IPC: F04D1/06 , F04D29/02 , F04D29/041 , F04D29/046 , F04D29/12 , F04D29/22 , F04D29/44 , F04D29/62
Abstract: 本发明提供了一种抗磨损的多级泵，在进水段与第一级叶轮之间设置进口导叶，所述进口导叶的由轮毂及固定于轮毂上的多个导叶叶片构成，所述导叶叶片为扭曲叶片，从前缘到后缘沿轮毂面呈扭曲分布，导叶叶片的厚度不均匀，在叶片中部具有最大的厚度，所述导叶叶片的前缘为内凹的圆弧状，叶片前缘的边界线的向前倾斜。可以减少流道中的漩涡，减少下级叶轮的进口预漩，提高多级泵效率。本发明所述的进口导叶进行了前缘前掠设计，在较小的扭矩降低下，实现较大的推力降低，减少了离心泵进口处的轴向力，减少进水段沙粒聚集，使含沙水均匀的进入多级泵的输送流道，减少输送含沙水对进口导叶及叶轮的冲击磨损。
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公开(公告)号：CN114370403A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111612229.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 江苏大学
IPC: F04D1/06 , F04D29/02 , F04D29/041 , F04D29/046 , F04D29/12 , F04D29/22 , F04D29/44 , F04D29/62
Abstract: 本发明提供了一种抗磨损的多级泵，在进水段与第一级叶轮之间设置进口导叶，所述进口导叶的由轮毂及固定于轮毂上的多个导叶叶片构成，所述导叶叶片为扭曲叶片，从前缘到后缘沿轮毂面呈扭曲分布，导叶叶片的厚度不均匀，在叶片中部具有最大的厚度，所述导叶叶片的前缘为内凹的圆弧状，叶片前缘的边界线的向前倾斜。可以减少流道中的漩涡，减少下级叶轮的进口预漩，提高多级泵效率。本发明所述的进口导叶进行了前缘前掠设计，在较小的扭矩降低下，实现较大的推力降低，减少了离心泵进口处的轴向力，减少进水段沙粒聚集，使含沙水均匀的进入多级泵的输送流道，减少输送含沙水对进口导叶及叶轮的冲击磨损。
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公开(公告)号：CN116839961A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310831252.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种横掠管束强迫换热特性测验平台，包括低温输送系统、高温输送系统和高气密性实验装置；高气密性实验装置包括空气分布器、稳定段、压缩段、空气整流器、横向节距尺、纵向节距尺、横掠管束和压差计；所述空气分布器一端与高温输送系统连通；所述空气分布器另一端依次通过稳定段、压缩段和空气整流器与对流换热区域连通；所述对流换热区域由若干横掠管束三维交错分布的构成；所述横掠管束通过横向节距尺和纵向节距尺夹持安装在壁面；所述低温输送系统与对流换热区域进口连通；压差计安装在所述横掠管束进出口端，用于测量横掠管束内的压力差。本发明可实现大换热温差、多种柔性管束节距、多种换热材料的横掠管束强迫换热特性实验。
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公开(公告)号：CN113268822A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110385957.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 江苏大学
Abstract: 一种基于小样本核机器学习的离心泵性能预测方法，属于离心泵性能预测技术领域，主要包括以下步骤：(1)对所收集的样本数据进行特征选择及标准化处理；(2)构建小样本核机器学习高斯过程回归预测模型；(3)选择合适的非线性核函数；(4)基于训练数据对模型的未知超参数进行训练；(5)基于测试数据检验模型的有效性。本发明以叶轮结构及设计参数为基础数据，通过核机器学习高斯过程回归模型学习叶轮参数与离心泵扬程和效率之间的非线性关系，进而实现其性能的预测。本发明对已有的离心泵设计数据进行了充分的二次利用，且该预测模型对训练样本数量的要求不高，模型的构造难度低，模型的精度高、稳定性好，更适合离心泵工程设计及优化中对其性能进行快速预测。
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