公开(公告)号：CN115600126A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211233115.6

申请日：2022-10-10

Applicant: 江苏大学镇江流体工程装备技术研究院(CN) ,  江苏大学(CN)

Inventor： 董亮 ,  胡思源 ,  张宇航 ,  刘厚林 ,  代翠 ,  谈明高 ,  王勇 ,  王凯 ,  吴贤芳

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/04 ,  F04D15/00

Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMD‑DRSN的离心泵空化状态识别方法，包括如下步骤：基于CEEMD分解算法，分解离心泵进口液载噪声信号，并进行傅里叶变换，分解前8阶IMF频域特征，提取信号中所包含的空化噪声特征；构建深度残差收缩网络，将分解后的前8阶IMF组合作为深度残差收缩网络的输入，针对输入信号中的噪声，通过深度学习的方法自适应调整阈值并训练模型，使背景噪声信号特征收缩至0，剔除输入信号中的噪声特征；将需要识别空化状态的离心泵进口液载噪声信号，经CEEMD预处理后输入深度残差收缩网络得到识别结果。本发明能够有效识别离心泵空化的不同状态，具有较为广泛的实用性。