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公开(公告)号：CN114840932B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210193540.0
申请日：2022-03-01
Applicant: 江苏师范大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种基于多因数耦合提高TC4钛合金铣削表面粗糙度预测精度的方法，通过正态性检验及相关分析建立表面粗糙度预测模型，包括：制定铣削试验方案、搭建铣削试验系统、对TC4钛合金在不同铣削参数下进行铣削试验、采集铣削力数据、采集表面粗糙度数据，从数据中提取铣削力特征值，表面粗糙度值。通过正态性检验研究数据是否符合正态分布，计算Pearson相关系数或Spearman相关系数，分析铣削力与工件表面粗糙度的相关性显著程度，筛选与工件表面粗糙度相关性高的因数。基于响应面分析法，从多因数耦合的角度建立工件表面粗糙度多参数耦合模型，以提高预测模型精度。本发明方法可提高TC4钛合金表面粗糙预测模型的精度，拓展了提高表面粗糙度预测精度的方法。
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公开(公告)号：CN113688534A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111025388.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 江苏师范大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/00 , G06K9/62 , G06Q50/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合模型寻找最优铣削参数的研究方法，该方法制定不同铣削参数的铣削试验，搭建铣削温度和铣削力同步测试系统；铣削温度和铣削力同步测试系统测量铣削刀具尖端附近的铣削温度和三向铣削力的时域信号，并从铣削温度和三向铣削力的时域信号中提取铣削温度均值和铣削力均方根值；通过粒子群优化算法求解优化多特征融合模型，获得最优的铣削参数，即基于试验数据，建立以铣削温度均值、铣削力均方根及金属去除率为目标特征变量，铣削参数为优化参数的多特征融合模型，然后基于粒子群优化算法求解多特征融合模型中的特定铣削参数，从而获得所用试验参数范围内的最优铣削参数解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113671901B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110940949.X
申请日：2021-08-17
Applicant: 江苏师范大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明涉及一种金属切削多信号的耦合协调分析方法，该方法首先提取切削温度、三向切削振动信号以及切削噪声信号相关的特征值，并对各信号的特征值进行无量纲化处理；然后根据切削噪声、切削振动、切削温度与耦合协调模型公式，求得金属切削多信号的耦合协调度；最后根据耦合协调度判断切削噪声、三向切削振动以及切削温度之间相互作用的程度。本发明的优点是采用耦合协调度模型对不同的金属切削信号进行耦合分析，考虑了金属切削时多个信号间的相互关系，为研究金属切削机理及信号间的耦合关系提供方法及数据处理方面的指导。
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公开(公告)号：CN116626260A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310603904.2
申请日：2023-05-26
Applicant: 江苏师范大学
Abstract: 本发明提出了一种基于高密度水基泡沫切削液提高钛合金性能的方法，该方法包括搭建钛合金干湿铣削试验平台，制定试验方案，在干式铣削、切削液浇注铣削和高密度泡沫切削液喷射铣削三种切削条件下完成钛合金干湿铣削对比试验。同步采集铣削力和铣削振动数据，从中提取具有代表性的三向铣削力均方根值和三向铣削振动加速度均方根值作为特征值。通过对三组对照试验的数据进行对比分析，获得更低铣削力与铣削振动，从而改善钛合金的铣削性能。基于响应面分析法得到了高密度水基泡沫切削液喷射条件下铣削参数对铣削力和铣削振动的作用规律。本发明方法相较干式铣削和常规切削液浇注的湿铣削方法可以降低铣削力和铣削振动，有效提高了钛合金的铣削性能。
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公开(公告)号：CN114357652A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210008769.2
申请日：2022-01-06
Applicant: 江苏师范大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 铣削噪声‑振动‑力同步采集系统，包括铣削噪声‑振动‑力试验台硬件系统、采集卡和承载LabVIEW软件的系统。铣削噪声模型的构建方法包括对采集的铣削噪声‑振动‑力的试验数据进行数据分析和建模。硬件系统通过声级计对噪声信号进行测量、通过三向加速度传感器对振动信号进行测量、通过三向力传感器对力信号进行测量，并将各信号线接入到采集卡进行同步采集；通过承载LabVIEW软件的系统实现铣削噪声‑振动‑力信号的实时显示、采集、数据存储和回放等功能；再通过最小二乘法，建立多特征因素融合的铣削噪声预测模型。本发明能为铣削加工状态的实时监测及预测提供科学的指导。
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公开(公告)号：CN114840932A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210193540.0
申请日：2022-03-01
Applicant: 江苏师范大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种基于多因数耦合提高TC4钛合金铣削表面粗糙度预测精度的方法，通过正态性检验及相关分析建立表面粗糙度预测模型，包括：制定铣削试验方案、搭建铣削试验系统、对TC4钛合金在不同铣削参数下进行铣削试验、采集铣削力数据、采集表面粗糙度数据，从数据中提取铣削力特征值，表面粗糙度值。通过正态性检验研究数据是否符合正态分布，计算Pearson相关系数或Spearman相关系数，分析铣削力与工件表面粗糙度的相关性显著程度，筛选与工件表面粗糙度相关性高的因数。基于响应面分析法，从多因数耦合的角度建立工件表面粗糙度多参数耦合模型，以提高预测模型精度。本发明方法可提高TC4钛合金表面粗糙预测模型的精度，拓展了提高表面粗糙度预测精度的方法。
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公开(公告)号：CN113671901A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110940949.X
申请日：2021-08-17
Applicant: 江苏师范大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明涉及一种金属切削多信号的耦合协调分析方法，该方法首先提取切削温度、三向切削振动信号以及切削噪声信号相关的特征值，并对各信号的特征值进行无量纲化处理；然后根据切削噪声、切削振动、切削温度与耦合协调模型公式，求得金属切削多信号的耦合协调度；最后根据耦合协调度判断切削噪声、三向切削振动以及切削温度之间相互作用的程度。本发明的优点是采用耦合协调度模型对不同的金属切削信号进行耦合分析，考虑了金属切削时多个信号间的相互关系，为研究金属切削机理及信号间的耦合关系提供方法及数据处理方面的指导。
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