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公开(公告)号:CN112685949A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011333963.5
申请日:2020-11-25
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明设计船用装备健康度预测技术领域,具体地说,是一种运用数字孪生技术进行船用变压器健康预测的方法,包括构建变压器数字孪生体和构建变压器健康度预测模型两部分,本发明通过建立船用变压器的数字孪生体,生成变压器在不同工作条件下的健康退化轨迹,能够有效地应对变压器不一致性、环境及工作条件的变化。结合机器学习模型,可以建立快速变压器健康预测模型,并实现其定期更新以应对工况及环境变化,明显克服了现有技术中所存在的不足。在解决原有模式下对变压器故障预测定位、隔离能力低、设备健康度管理不及时等相关困难的同时,对提升船舶自身运行效率、发挥船舶相关设备效能具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN114254557B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202111386914.2
申请日:2021-11-22
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的变压器在线监测方法步骤1:获取变压器的实时运行数据;步骤2:构建变压器的第一数字孪生模型;步骤3:构建变压器的第二数字孪生模型;步骤4:创建服务系统,服务系统接收并预处理变压器的底层监测数据,对数据、模型、算法、仿真、结果进行服务化封装,以工具组件、中间件、模块引擎的方式支撑数字孪生内部功能运行与实现,并将数据进行可视化处理,显示变压器的实时状态、运行趋势;步骤5:更新第一数字孪生模型和第二数字孪生模型的状态参数,进行变压器实体、第一数字孪生模型、第二数字孪生模型的信息交互。本发明创建两个不同的数字孪生模型,在反映变压器物理实体的状态和特征方面各有侧重。
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公开(公告)号:CN114254557A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111386914.2
申请日:2021-11-22
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的变压器在线监测方法步骤1:获取变压器的实时运行数据;步骤2:构建变压器的第一数字孪生模型;步骤3:构建变压器的第二数字孪生模型;步骤4:创建服务系统,服务系统接收并预处理变压器的底层监测数据,对数据、模型、算法、仿真、结果进行服务化封装,以工具组件、中间件、模块引擎的方式支撑数字孪生内部功能运行与实现,并将数据进行可视化处理,显示变压器的实时状态、运行趋势;步骤5:更新第一数字孪生模型和第二数字孪生模型的状态参数,进行变压器实体、第一数字孪生模型、第二数字孪生模型的信息交互。本发明创建两个不同的数字孪生模型,在反映变压器物理实体的状态和特征方面各有侧重。
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公开(公告)号:CN112684379A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011333972.4
申请日:2020-11-25
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断领域,具体地说,是一种基于数字孪生的变压器故障诊断系统及其方法,由物理系统模块、数字孪生模块、故障诊断模块构成,方法具体包括以下步骤;使用所述物理系统模块创建变压器的三维模型和获取传感器采集的变压器运行状态数据;使用数字孪生模块创建变压器数字孪生模型、生成模拟数据和数字孪生模型的校准;使用故障诊断模块进行变压器的故障诊断,本发明将变压器的物理实体与虚拟模型结合,根据传感器获得的状态监测数据和孪生模型的仿真数据修正数字孪生模型,提取特征参数,利用BP神经网络算法诊断故障的类型,分析故障可能出现的原因,有助于减少变压器的维修成本与周期,提高故障诊断效率,使变压器安全可靠运行。
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