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公开(公告)号:CN119375057A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411942631.5
申请日:2024-12-27
Applicant: 江西省红壤及种质资源研究所
IPC: G01N3/24 , G01W1/14 , G01N9/02 , G01N3/06 , G01N5/04 , G01F23/2962 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种离子型稀土尾矿土壤抗剪强度动态预测方法,本发明涉及离子型稀土尾矿土壤抗剪强度动态预测技术领域,包括以下步骤:采集土壤容重数据、尾矿土壤抗剪强度数据、实时降雨量数据、土壤实时水分蒸发量数据和地下水位数据,建立土壤容重三维图和地下水位曲线图,构建土壤水分与降雨量数据、土壤实时水分蒸发量数据的实时动态模型和基于土壤水分的尾矿土壤抗剪强度及其稳定系数动态预测模型,本发明所述方法通过整合传感器技术、多元回归算法、随机森林算法、统计学的多项式回归模型构建技术和大数据分析技术,使预测的抗剪强度在同等条件下成为更加精确的指标,增强了离子型稀土尾矿土壤抗剪强度动态预测过程中的精确性。