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公开(公告)号:CN116882449A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310876629.1
申请日:2023-07-17
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种数据降维模型的构建方法,包括如下步骤:构建自编码器模型网络,其包括编码部分和解码部分;获取若干个高维数据集合,基于主成分分析法和若干个高维数据集合计算编码部分中神经元层第一层的初始化权值;根据编码部分每个神经元层的初始化权值,计算与该神经元层相邻的下一神经元层的初始化权值,直至获得所有神经元层的初始化权值;获取训练样本集,根据训练样本集对包含初始化权值的自编码器模型网络进行训练,获得自编码器模型;利用自编码器模型的编码部分作为数据降维模型,用于实现对高维数据进行降维。根据本申请提供的方法构建的数据降维模型能够对线性数据以及非线性数据进行降维,并且能够得到高质量的低维数据。