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公开(公告)号:CN114184870A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111525626.0
申请日:2021-12-14
Applicant: 河北科技大学 , 石家庄科林电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种非侵入式负荷识别方法及设备,该方法包括:获取智能电表实时采集的用户用电系统入口端的电流信号以检测是否发生负荷投切事件;在检测到负荷投切事件发生后,确定负荷投切事件中投切负荷的电流信号,并进行特征提取,得到投切负荷特征集;将投切负荷特征集上传至云端服务器,以进行负荷识别;其中,投切负荷特征集包括:表征时间序列分布情况的第一时域特征、表征幅值变化的第二时域特征、表征时域能量的第三时域特征、表征频域能量的第一频域特征、表征主频信息的第二频域特征、表征频谱集中程度的第三频域特征。通过从六个方面提取投切负荷电流信号的特征,能够精确识别投切负荷,对功率相近的负荷实现有效识别。
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公开(公告)号:CN115642647A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211393100.6
申请日:2022-11-08
Applicant: 河北科技大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/01 , H02M7/493 , H02M7/5395 , H02M1/00
Abstract: 本发明涉及一种电流源型逆变器输入串联输出并联的光伏发电系统。该系统包括:直流侧光伏电池、交流侧电源和多个单相电流源逆变器模块;多个单相电流源逆变器模块的输入端串联后与直流侧光伏电池连接;多个单相电流源逆变器模块的输出端并联后与交流侧电源连接。本发明利用多个单相电流源逆变器模块组合构成ISOP光伏发电系统,形成一种单级式并网逆变器模块化组合系统,有利于提升并网逆变器的容量并降低每个逆变器所承受的电压及电流应力,提高系统的可靠性。并且,逆变器输入串联输出并联(ISOP)光伏发电系统可以实现并网电流的多电平输出,达到降低并网电流总谐波含量的作用从而实现交流侧滤波器尺寸的减小。
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公开(公告)号:CN108469587A
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201810284283.5
申请日:2018-04-02
Applicant: 河北科技大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 一种预制超声波电机定子陶瓷片开裂的方法,包括以下步骤:选择运转状态良好的超声波电机,取下定子;预制划痕;并将装有电机的实验平台放入恒温箱中;启动电机,增加负载,逐渐降低电机的驱动频率,升高驱动电压,运转2h~3h,将恒温箱的温度降低到25℃;检测定子陶瓷片的开裂情况;将上述开裂情况下的定子陶瓷片重新安装到电机内,并放入恒温箱中,启动电机,增加负载,逐渐降低电机的驱动频率,升高驱动电压,保持电机运转直至电机停止运转,保持其他条件不变,将负载逐渐减小至零;检测定子陶瓷片的开裂情况。本发明预制电机定子陶瓷开裂的位置,降低了超声波电机故障诊断的研究成本,方法简单,易操作。
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公开(公告)号:CN115173714B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202210950927.6
申请日:2022-08-09
Applicant: 河北科技大学
Abstract: 本发明公开一种三相CLLLC谐振变换器轻载运行控制系统及方法,包括:PI调节器模块、VCO模块、比较模块、移相模块和模式切换模块;PI调节器模块用于产生所需频率和移相角;VCO模块用于产生所需频率的正弦波;比较模块用于基于正弦波,输出所需频率的矩形波脉冲;移相模块用于产生所需移相角的矩形波脉冲;模式切换模块用于基于所需频率的矩形波脉冲和所需移相角的矩形波脉冲,完成控制模式切换。正常工况下能够降低导通损耗,效率更高;轻载情况下切除一相实现类似两相全桥结构减小开关损耗和循环电流所产生的损耗,提高了轻载效率;通过两相移相控制拓宽了电压增益范围并降低了实现宽电压增益要求所需开关频率,减小开关损耗。
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公开(公告)号:CN115375921A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210692685.5
申请日:2022-06-17
Applicant: 河北科技大学 , 石家庄科林电气股份有限公司
IPC: G06V10/50 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06K9/00 , G06N20/00 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种两级非侵入式负荷识别方法及终端,该方法包括:获取投切负荷的电流数据和电压数据以构建V‑I轨迹图;对V‑I轨迹图进行HOG特征提取,根据聚类算法对投切负荷的HOG特征进行一级分类,以得到投切负荷的轨迹类型;其中,V‑I轨迹图的轨迹相似的投切负荷属于同一轨迹类型;每个轨迹类型对应一个二级分类模型;从电流数据提取投切负荷的多维波形特征并输入到该投切负荷的轨迹类型对应的二级分类模型中,得到投切负荷的识别结果。通过将轨迹相似的负荷划分为一个轨迹类型,在进行负荷识别时,先确定投切负荷的轨迹类型,再在确定的轨迹类型内进一步分类,能够解决现有技术对轨迹相似的负荷无法有效识别的技术问题,有效提高负荷识别的准确率。
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公开(公告)号:CN114111902A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111405494.8
申请日:2021-11-24
Applicant: 保定天威保变电气股份有限公司 , 保定天威集团特变电气有限公司 , 河北科技大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种天然酯变压器智能监测系统,包括设置在天然酯变压器上的多种传感器、数据处理单元、云平台;云平台与多个数据处理单元连接;每个数据处理单元对应一个天然酯变压器;每个数据处理单元与其对应的天然酯变压器中的多种传感器连接;每种传感器用于检测天然酯变压器的一种状态数据并将其发送给数据处理单元;数据处理单元用于将接收到的多种状态数据进行数字化处理后上报至云平台。通过数字化处理模块对传感器检测的天然酯变压器的状态数据进行集中处理,再通过云平台实现对天然酯变压器的数据监测,能够实现基于物联网的远程监控与数据分析,推动智能感知、数据贯通、信息共享,便于实现对天然酯变压器状态的高效率监控。
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公开(公告)号:CN108469587B
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN201810284283.5
申请日:2018-04-02
Applicant: 河北科技大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 一种预制超声波电机定子陶瓷片开裂的方法,包括以下步骤:选择运转状态良好的超声波电机,取下定子;预制划痕;并将装有电机的实验平台放入恒温箱中;启动电机,增加负载,逐渐降低电机的驱动频率,升高驱动电压,运转2h~3h,将恒温箱的温度降低到25℃;检测定子陶瓷片的开裂情况;将上述开裂情况下的定子陶瓷片重新安装到电机内,并放入恒温箱中,启动电机,增加负载,逐渐降低电机的驱动频率,升高驱动电压,保持电机运转直至电机停止运转,保持其他条件不变,将负载逐渐减小至零;检测定子陶瓷片的开裂情况。本发明预制电机定子陶瓷开裂的位置,降低了超声波电机故障诊断的研究成本,方法简单,易操作。
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公开(公告)号:CN114111902B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202111405494.8
申请日:2021-11-24
Applicant: 保定天威保变电气股份有限公司 , 保定天威集团特变电气有限公司 , 河北科技大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种天然酯变压器智能监测系统,包括设置在天然酯变压器上的多种传感器、数据处理单元、云平台;云平台与多个数据处理单元连接;每个数据处理单元对应一个天然酯变压器;每个数据处理单元与其对应的天然酯变压器中的多种传感器连接;每种传感器用于检测天然酯变压器的一种状态数据并将其发送给数据处理单元;数据处理单元用于将接收到的多种状态数据进行数字化处理后上报至云平台。通过数字化处理模块对传感器检测的天然酯变压器的状态数据进行集中处理,再通过云平台实现对天然酯变压器的数据监测,能够实现基于物联网的远程监控与数据分析,推动智能感知、数据贯通、信息共享,便于实现对天然酯变压器状态的高效率监控。
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公开(公告)号:CN112924779A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110098847.8
申请日:2021-01-25
Applicant: 河北科技大学 , 石家庄科林电气股份有限公司
Abstract: 本发明适用于电力检测技术领域,提供了一种非侵入式负荷识别方法、装置及终端设备,该方法包括:按照预设采样频率采集用电用户的电能数据;基于各个采样时刻的电能数据计算对应的有功功率序列和无功功率序列;根据所述有功功率序列和所述无功功率序列,确定所述用电用户的目标功率曲线;将所述目标功率曲线输入预设负荷识别模型,得到所述用电用户对应的用电信息。本申请通过计算目标功率曲线,能够为预设负荷识别模型提供更加有效的用电特征,从而提高用电信息识别的准确性。
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公开(公告)号:CN119691440A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411340548.0
申请日:2024-09-25
Applicant: 河北科技大学 , 石家庄通合电子科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G01R31/28 , G01R31/40 , G01R31/00 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种LLC开关电源全工况增益预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取LLC开关电源在多组已知工况参数下的增益EMD特征值序列;将增益EMD特征值序列输入循环神经网络模型,得到LLC开关电源在至少一组待测工况参数下的增益EMD特征值序列;其中,各组已知工况参数和各组待测工况参数在LLC开关电源的工况区间内交叉分布;将每组待测工况参数和该组待测工况参数下的增益EMD特征值组合,得到多个特征向量;将各个特征向量分别输入经过训练的增益预测模型,得到LLC开关电源在各组待测工况参数下的增益值;其中,增益预测模型为小波神经网络。本发明能够降低对LLC开关电源进行测试的工作量。
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