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公开(公告)号:CN116660458A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310391484.6
申请日:2023-04-12
Applicant: 河南农业大学
IPC: G01N33/00 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的雪茄原料感官质量预测方法,包括:获取雪茄烟叶样品;对所述雪茄烟叶样品进行处理得到雪茄烟叶处理样品,其中,所述雪茄烟叶处理样品包括:训练样品和测试样品;构建BP神经网络模型,将所述训练样品输入所述BP神经网络模型进行训练,得到训练好的BP神经网络模型;获取所述测试样品的常规化学成分含量;将所述测试样品的常规化学成分含量输入所述训练好的BP神经网络模型得到雪茄原料的感官质量。本发明的预测模型可扩展到其他产区雪茄原料感官质量指标得分的预测过程中,为将神经网络应用到雪茄感官质量评价中提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号:CN119999945A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510193160.0
申请日:2025-02-21
Applicant: 河南农业大学
IPC: A24B3/10
Abstract: 本发明涉及雪茄加工技术领域,提供了一种马杜罗雪茄茄衣制作设备及其方法,包括:底锅,底锅的底部设置有加热空间,加热空间内设置有加热元件,底锅顶部设置有锅盖,底锅的内壁上固定连接有限位块,限位块共设置有四块,限位块远离底锅的一侧均设置有滚轮,且底锅内部设置有浴锅,浴锅在滚轮之间;本发明通过优化发酵时长,显著提高了生产效率,茄衣发酵时间更短,能够更快地满足市场需求,降低生产成本,较短的发酵时间也减少了茄衣在发酵过程中的损耗,提高了原材料的利用率,进一步降低了生产成本,且较短的发酵时间使得茄衣的霉变情况得到了有效控制,通过优化工艺条件,本方法成功避免了霉变的发生,从而确保了茄衣的卫生安全和品质稳定。
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