公开(公告)号：CN118537726A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410536689.3

申请日：2024-04-30

Applicant: 河南大学

Inventor： 毋琳 ,  史晓瑞 ,  李宁 ,  黄亚博 ,  赵建辉

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于Ada‑Xgboost模型的SAR图像植被覆盖度反演方法、系统、存储介质和电子设备，包括如下步骤：对Sentinel‑1的SLC影像进行预处理，接着对极化矩阵进行H‑α极化分解和特征值提取，以及得到多种SAR特征提升特征空间。然后利用DPM方法提取光学植被覆盖度进行比对。紧接着对所有特征和光学植被覆盖度进行植被‑非植被掩膜，使用Pearson、Spearman和Kendall三种相关性分析方法从不同角度对SAR特征进行分析，剔除相关性较低的特征。然后使用随机网格搜索五折交叉验证方法找到最优超参数并优化模型。本发明能够有效提高植被覆盖度反演精度和准确性，为后续研究植被监测方向的技术人员以及农业勘测的研究人员提供帮助。