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公开(公告)号：CN114219843B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111546891.7
申请日：2021-12-16
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹光谱图像重构模型的构建方法，其包括：S1、获取太赫兹光谱图像；S2、对太赫兹光谱图像进行预处理；S3、对预处理图像进行欠采样观测；S4、将欠采样图像依次输入至线性映射网络、残差网络中进行网络训练，得重构模型；S5、判断重构模型训练次数是否不小于预设训练次数，若是，则输出重构模型；否则进入S6；S6、重复S4～S5，每重复一次训练次数加1。本发明针对太赫兹光谱图像，在DR2‑Net的基础上，增加了自适应采样步骤(太赫兹光谱图的预处理+预处理图像的欠采样观测)，并引入了残差网络思想，大大提高了图像重构质量，缩短图像重构时间，一定程度上提高了太赫兹系统的图像重构效率。
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公开(公告)号：CN115036813A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210675380.3
申请日：2022-06-15
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明属于实验室电能监控管理装置的技术领域，具体为一种基于移动端的实验室电能监控管理装置，一种基于移动端的实验室电能监控管理装置，包括控制箱，其特征在于，所述的控制箱上间隔设有两组散热风扇，所述的控制箱内侧壁上开设有两组出风孔，所述的控制箱上可拆卸连接有与出风孔对应的过滤板，所述的控制箱底部间隔开设有四组出线孔，四组所述的出线孔上设有自动调节装置，用于根据线缆的直径自动调节，所述的箱体上可拆卸连接有关闭门。
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公开(公告)号：CN114264627A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111564426.6
申请日：2021-12-20
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/3586
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹传感器，其包括多个谐振单元排布的周期阵列，任一谐振单元包括从上到下依次叠置的金属谐振层、介质层和金属反射层，其中，所述金属谐振层包括同圆心的外圆环和内圆环，所述外圆环上设有第一开口，所述内圆环上设有第二开口，所述第一开口和所述第二开口沿径向连通。本发明是一种基于双开口金属环的太赫兹超材料传感器，可增强局域电磁场强度、增加太赫兹波与样品之间的相互作用，在对生物样品进行无标记检测时，本发明的太赫兹传感器结构具有完美吸收峰、Q值及灵敏度较高、谐振频率可调等优良性能指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114219843A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111546891.7
申请日：2021-12-16
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹光谱图像重构模型的构建方法，其包括：S1、获取太赫兹光谱图像；S2、对太赫兹光谱图像进行预处理；S3、对预处理图像进行欠采样观测；S4、将欠采样图像依次输入至线性映射网络、残差网络中进行网络训练，得重构模型；S5、判断重构模型训练次数是否不小于预设训练次数，若是，则输出重构模型；否则进入S6；S6、重复S4～S5，每重复一次训练次数加1。本发明针对太赫兹光谱图像，在DR2‑Net的基础上，增加了自适应采样步骤(太赫兹光谱图的预处理+预处理图像的欠采样观测)，并引入了残差网络思想，大大提高了图像重构质量，缩短图像重构时间，一定程度上提高了太赫兹系统的图像重构效率。
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公开(公告)号：CN114264627B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111564426.6
申请日：2021-12-20
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/3586
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹传感器，其包括多个谐振单元排布的周期阵列，任一谐振单元包括从上到下依次叠置的金属谐振层、介质层和金属反射层，其中，所述金属谐振层包括同圆心的外圆环和内圆环，所述外圆环上设有第一开口，所述内圆环上设有第二开口，所述第一开口和所述第二开口沿径向连通。本发明是一种基于双开口金属环的太赫兹超材料传感器，可增强局域电磁场强度、增加太赫兹波与样品之间的相互作用，在对生物样品进行无标记检测时，本发明的太赫兹传感器结构具有完美吸收峰、Q值及灵敏度较高、谐振频率可调等优良性能指标。
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公开(公告)号：CN113607678A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110868598.6
申请日：2021-07-29
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N21/3586
Abstract: 本发明公开了基于太赫兹技术的葡萄糖与小麦混合物定量分析方法，属于太赫兹光谱应用技术领域；包括以下步骤：获取不同浓度葡萄糖与小麦混合物的平均时域光谱、频域光谱、吸收系数和折射率四种THz光谱特征；采用百分位滤波器对四种THz光谱特征进行数据预处理；将预处理后的四种THz光谱特征进行数据融合；对融合后的样本THz光谱特征数据进行随机选取光谱数据集并输入PLS回归模型中构建定量分析模型，定量分析评价指标包括校正集均方根误差和预测集均方根误差。本发明方法在小麦中混合不同浓度的葡萄糖来进行检测，利用太赫兹检测技术及数据分析方法来对小麦中的葡萄糖进行定量分析，为太赫兹技术在储藏小麦的品质检测的应用提供理论基础。
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公开(公告)号：CN113109289A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110455426.6
申请日：2021-04-26
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N21/3586 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了最优小波去噪组合的选取方法，包括：S10、确定备选参数，包括小波基函数、分解层次、阈值准则和阈值处理方式；S20、利用所述备选参数对原始含噪信号进行小波分解和重构，得重构信号；S30、计算基于不同小波基函数和分解层次下获得的所述重构信号与所述原始含噪信号的平滑度r和均方根误差RMSE，并将其进行归一化处理和加权处理，获得复合评价指标T；S40、获取T值最小时所对应的小波基函数和分解层次，得最优小波去噪组合。以及，THz光谱去噪方法，电子设备和存储介质。本发明有效解决了最优小波选取困难的问题，为小波去噪在太赫兹技术领域的应用提供了算法基础。
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公开(公告)号：CN113607677A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110868596.7
申请日：2021-07-29
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N21/3586 , G06F17/14 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了基于太赫兹光谱用于糖类分析的稀疏表示分类方法，属于太赫兹光谱技术领域；包括以下步骤：选取蔗糖、果糖和乳糖三种糖类作为样品，获取糖类样品的太赫兹THz吸收光谱特性；对糖类THz吸收光谱数据进行滤波预处理；对预处理后的糖类THz吸收光谱数据进行稀疏表示，包括构建稀疏表示算法模型、采用正交匹配追踪OMP算法求解THz吸收光谱的稀疏系数矩阵以及采用K‑SVD算法更新字典矩阵，进行循环计算在满足迭代条件时得到三种样品吸收光谱的稀疏系数矩阵。本发明方法以糖类为研究对象，并将稀疏系数矩阵作为分类模型的输入得出模型处理数据的时间，相比其他降维方式大大缩减了运算时间，提高了模型效率的有效性，实现了糖类光谱稀疏的高质量分类。
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