一种基于大数据平台的瓦斯突出预测预警方法

    公开(公告)号:CN106872663A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710128621.1

    申请日:2017-03-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的瓦斯突出预测预警方法,包括以下步骤:A、将实时监测数据存储在Hadoop平台 的HDFS分布式文件系统;B、利用线性指数平滑法对实时监测数据进行预处理;C、确定实时监测数据和检测防突数据的周期;D、将一个检测周期内的实时监测数据作为一个数据集合;E、提取每个数据集合中的监测数据特征参数;F、将钻孔瓦斯涌出初速度qmax和最大钻屑量smax与监测数据特征参数结合形成瓦斯突出危险性样本;G、利用BP神经网络进行瓦斯突出预测,得到钻孔瓦斯涌出初速度qmax和最大钻屑量smax的预测值;H、将预测值与煤巷掘进工作面突出危险性参数的临界值进行比较,判断是否预警。本发明提升了煤矿对于瓦斯突出事故的预控能力。

    一种修正钻孔偏移的底板穿层钻孔智能设计方法

    公开(公告)号:CN116484749A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310610569.9

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种修正钻孔偏移的底板穿层钻孔智能设计方法,包括以下步骤:收集瓦斯抽采钻孔施工的设计钻孔坐标、实际钻孔坐标以及实际钻孔施工钻进参数,基于参数挖掘出钻孔偏移的关键影响参数,以钻孔偏移的关键影响因素为输入,以钻孔原设计钻孔坐标为输出,建立基于深度神经网络模型的钻孔偏移修正模型,将钻孔偏移关键影响参数输入到钻孔偏移修正模型中,得到修正后的新钻孔设计坐标,根据修正后的新钻孔设计坐标进行施工,本发明通过该方法达到修正钻孔偏移的目的,解决现有煤层瓦斯抽采出现盲区,导致引起后期巷道掘进和煤层开采瓦斯灾害发生的问题,同时不再需要进行补钻,大大降低了煤矿的开采成本,提升了煤矿的生产速度。

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