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公开(公告)号:CN119251697A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411310176.7
申请日:2024-09-19
Applicant: 河南理工大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/72
Abstract: 本申请涉及森林资源监测领域,公开了一种基于ICESat‑2和多源遥感数据的大尺度森林冠层高度反演方法,包括以下步骤:S1、收集多源数据;S2、数据预处理和重采样;S3、分析Sentinel‑2多时相数据,确定关键物候期,开发归一化光谱特征,分类植被;S4、构建解释变量与ICESat‑2 ATL08的响应冠层高度,基于随机森林回归算法训练基于森林特征的森林冠层高度回归模型;S5、利用训练好的模型对连续解释变量进行空间反演,生成大尺度森林冠层高度图。本发明通过结合ICESat‑2的离散高度数据和Sentinel‑1/2、辅助数据,采用随机森林回归算法对森林冠层高度进行精确反演。