公开(公告)号：CN117892969B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410075997.0

申请日：2024-01-18

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 吴庆涛 ,  曲浩凯 ,  赵旭辉 ,  张明川 ,  朱军龙 ,  冀治航 ,  郑瑞娟 ,  刘牧华 ,  冯嘉美

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/10 ,  G06F18/20 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的柔性车间作业动态调度方法，属于车间作业动态调度领域，该方法包括以作业总拖期时间最小化、作业最大完成时间最小化和平均机器利用率最大化为优化目标，得到多目标模型；利用析取图模型对动态作业车间调度问题进行抽象，得到调度状态；根据调度状态和多目标模型，以优化目标为高层智能体，以作业和机器为低层智能体，利用马尔可夫决策过程，得到作业调度模型；获取新作业集合，并根据新作业集合，利用作业调度模型，得到调度计划表，完成柔性车间作业动态调度。本发明解决了现有技术中依赖调度规则而缺乏泛化性的问题。

公开(公告)号：CN117892969A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410075997.0

申请日：2024-01-18

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 吴庆涛 ,  曲浩凯 ,  赵旭辉 ,  张明川 ,  朱军龙 ,  冀治航 ,  郑瑞娟 ,  刘牧华 ,  冯嘉美

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/10 ,  G06F18/20 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的柔性车间作业动态调度方法，属于车间作业动态调度领域，该方法包括以作业总拖期时间最小化、作业最大完成时间最小化和平均机器利用率最大化为优化目标，得到多目标模型；利用析取图模型对动态作业车间调度问题进行抽象，得到调度状态；根据调度状态和多目标模型，以优化目标为高层智能体，以作业和机器为低层智能体，利用马尔可夫决策过程，得到作业调度模型；获取新作业集合，并根据新作业集合，利用作业调度模型，得到调度计划表，完成柔性车间作业动态调度。本发明解决了现有技术中依赖调度规则而缺乏泛化性的问题。