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公开(公告)号：CN109871988B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910079445.6
申请日：2019-01-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种洪水预报预警精度分析方法，从洪峰流量预警的务实角度出发，提出一种新的预报预警“等级‑可靠度”综合评价方法，以满足防洪预报预警的实际需求，解决高强度人类活动影响流域，且缺乏科学合理的洪水预报预警精度评价指标的问题，能够针对洪水洪峰流量预警，实现准确精度划分，具有较强的应用前景。
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公开(公告)号：CN109871988A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910079445.6
申请日：2019-01-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种洪水预报预警精度分析方法，从洪峰流量预警的务实角度出发，提出一种新的预报预警“等级-可靠度”综合评价方法，以满足防洪预报预警的实际需求，解决高强度人类活动影响流域，且缺乏科学合理的洪水预报预警精度评价指标的问题，能够针对洪水洪峰流量预警，实现准确精度划分，具有较强的应用前景。
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公开(公告)号：CN107133409A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710338007.8
申请日：2017-05-15
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种适应环境变化需求的工程设计洪水复核方法，基于变参数概率分布函数模型和等效风险水平概念，解决了变化环境下已建工程的设计洪水复核问题，克服了目前基于平稳性假定的洪水复核方法无法应用于变化环境下非平稳情景这一不足。本发明适应环境变化需求的工程设计洪水复核方法，克服了目前基于平稳性假定的洪水复核方法无法应用于变化环境下非平稳情景的不足，解决了变化环境下已建工程的设计洪水复核问题；在变化环境下的工程水文计算领域，具有较好地应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106202002A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610488582.1
申请日：2016-06-28
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/18
CPC classification number: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种用于检测水文系列参数是否变异的方法，通过对不同时期参数估计值分布函数的差异性进行显著性检验以及度量不同时期参数估计值概率分布函数的重叠程度来检测水文系列参数变异程度。本发明提供的用于检测水文系列参数是否变异的方法，克服了目前跳跃性检验方法只能识别变异点位置，而无法识别水文系列中何种参数发生变异这一不足，可用于检测水文系列的均值、离差系数和偏态系数等参数是否发生变异及参数变异是否显著等问题，具有较强的工程意义。
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公开(公告)号：CN107133409B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710338007.8
申请日：2017-05-15
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种适应环境变化需求的工程设计洪水复核方法，基于变参数概率分布函数模型和等效风险水平概念，解决了变化环境下已建工程的设计洪水复核问题，克服了目前基于平稳性假定的洪水复核方法无法应用于变化环境下非平稳情景这一不足。本发明适应环境变化需求的工程设计洪水复核方法，克服了目前基于平稳性假定的洪水复核方法无法应用于变化环境下非平稳情景的不足，解决了变化环境下已建工程的设计洪水复核问题；在变化环境下的工程水文计算领域，具有较好地应用前景。
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公开(公告)号：CN107292098A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710451205.5
申请日：2017-06-15
Applicant: 河海大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了基于前期气象因子与数据挖掘技术的中长期径流预报方法，方法包括：1，确定影响中长期径流的各类前期初选预报因子，计算所有类别初选预报因子序列与历史预报对象序列的相关系数，再根据逐步回归方法，提取出相关性高、方差贡献大的因子作为最终预报因子；2，构建多种基于数据挖掘技术的预报模型，将历史最终预报因子序列与预报对象序列作为不同预报模型的输入与输出，训练各预报模型；3，依据以上多种预报模型分别进行径流预报，利用最优组合赋权理论，综合集成多模型预报结果。本发明方法可广泛应用于预见期为旬、月、季、年以及多年尺度的水资源预测。
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公开(公告)号：CN108491963A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810202903.6
申请日：2018-03-13
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种考虑植被生长季节演替的蒸散发计算方法，用于中长期径流预报的蒸散发计算。本发明利用流域气象水文观测历史数据，获得流域内对应不同季节变化的各时段实际蒸发量数据，并计算各时段蒸散发量参考值，进而解析流域蒸发季节演替规律，构建流域实际蒸散发、参考作物蒸散发与季节时间三者之间的定量函数关系。由此在进行预报时，利用已建立的函数关系，根据气象水文预报数据，计算流域内特定季节时段的蒸散发量参考值，进而可得到相应季节时段的实际蒸散发量。本发明可解决中长期尺度的流域实际蒸散发计算难题，具有较强的工程意义。
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公开(公告)号：CN106202002B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610488582.1
申请日：2016-06-28
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种用于检测水文系列参数是否变异的方法，通过对不同时期参数估计值分布函数的差异性进行显著性检验以及度量不同时期参数估计值概率分布函数的重叠程度来检测水文系列参数变异程度。本发明提供的用于检测水文系列参数是否变异的方法，克服了目前跳跃性检验方法只能识别变异点位置，而无法识别水文系列中何种参数发生变异这一不足，可用于检测水文系列的均值、离差系数和偏态系数等参数是否发生变异及参数变异是否显著等问题，具有较强的工程意义。
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