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公开(公告)号:CN110174651B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN201910406546.X
申请日:2019-05-16
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩汉克尔(Hankel)矩阵补全的气象雷达风电场杂波抑制方法,利用气象信号空间相关性,首先将同时包含气象信号和风力涡轮机杂波的距离单元置零,并在该距离单元两侧对称取32个距离单元,然后逐脉冲将距离向量重构为满足零元素随机分布的低秩Hankel矩阵,最后通过非精确增广拉格朗日乘子法(IALM)解决约束秩最小化问题有效恢复气象数据。仿真实验结果表明,该发明在抑制风力涡轮机杂波(WTC)的同时也抑制了噪声干扰,提高了气象信号的信噪比,具有很好的工程应用前景。
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公开(公告)号:CN112379380B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202011179833.0
申请日:2020-10-29
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于均值法再处理截断矩阵补全的风电场杂波抑制方法,利用观测矩阵的先验知识,首先将被风力涡轮机杂波(WTC)污染的距离单元置零,并逐脉冲将距离向量重构为随机采样的低秩托普利兹矩阵,然后针对气象信号SL×M奇异值序列呈快速衰减的特点,在奇异值收缩过程中选取合适的截断点进行截断,最后利用矩阵补全恢复缺失元素并对补全出的目标信号的托普利兹矩阵进行均值处理,从而输出气象信号。仿真结果表明,本发明能同时抑制WTC和噪声干扰,高精度恢复气象信号,具有很好的工程应用前景。
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公开(公告)号:CN111239699B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202010186766.9
申请日:2020-03-17
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增量式极限学习机(I‑ELM)的气象雷达风电场杂波抑制方法。该发明首先对信号进行预处理,然后利用气象信号距离连续性,设置气象信号的径向速度与谱宽预估值,构建训练样本。再对模型参数进行搜索与优化,最后利用优化后的I‑ELM算法建立预测模型,恢复出被污染距离单元的气象信号。仿真实验结果表明,本方法有效抑制了风力涡轮机杂波(WTC),显著降低了由WTC污染引起的径向速度和谱宽估计偏差,且运算量小,适合工程应用。
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公开(公告)号:CN110297247B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN201910659759.3
申请日:2019-07-22
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩矩阵稀疏恢复的气象雷达风电场杂波抑制方法,该方法利用气象信号的空间相关性,首先将同时包含气象信号和风力涡轮机杂波的距离单元置零,并在该距离单元两侧对称取40个距离单元,然后逐脉冲将距离向量重构为满足零元素随机分布的低秩快拍矩阵,最后利用非精确增广拉格朗日乘子法(IALM)最小化核范数有效恢复气象数据。仿真实验结果表明,本发明能有效抑制风力涡轮机杂波(WTC)和噪声,提高气象信号输出信噪比,适合工程应用。
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公开(公告)号:CN110166098A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910336983.9
申请日:2019-04-25
Applicant: 河海大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种宽带唯相位发射自适应波束形成方法,首先设计子带滤波器组;然后利用子带滤波器组中的分析滤波器组完成宽带信号的子带划分;接着,结合子带MLCMV准则和RUWO算法计算各个子带唯相位自适应波束形成权矢量;最后,利用子带滤波器组中的综合滤波器组将经过处理的宽带信号进行重构。仿真实验结果表明:本发明研究的唯相位加权算法只通过调整相位,也可以控制宽带发射信号天线方向图零点方向不随频率变化,更易工程实现。并且可通过划分更窄的子带,提高干扰零深,增强干扰抑制性能。
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公开(公告)号:CN107894581A
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201711135852.1
申请日:2017-11-16
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种宽带阵列波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法,在原有投影子空间正交性测试算法(Test of Orthogonality of Projected Subspaces,TOPS)的基础上进行改进,将信号子空间投影到信号增强区,并利用点积向量的长度代替原来使用奇异值分解的方式衡量信号子空间与噪声子空间的正交性,从而计算出信号角度的估计值。仿真结果表明:与传统TOPS算法相比,本发明解决了原算法中的伪峰问题,提高了角度估计精度,同时有效降低了算法的计算量,提高了系统的运算效率。
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公开(公告)号:CN110174651A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910406546.X
申请日:2019-05-16
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩汉克尔(Hankel)矩阵补全的气象雷达风电场杂波抑制方法,利用气象信号空间相关性,首先将同时包含气象信号和风力涡轮机杂波的距离单元置零,并在该距离单元两侧对称取32个距离单元,然后逐脉冲将距离向量重构为满足零元素随机分布的低秩Hankel矩阵,最后通过非精确增广拉格朗日乘子法(IALM)解决约束秩最小化问题有效恢复气象数据。仿真实验结果表明,该发明在抑制风力涡轮机杂波(WTC)的同时也抑制了噪声干扰,提高了气象信号的信噪比,具有很好的工程应用前景。
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公开(公告)号:CN108051773A
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201711136675.9
申请日:2017-11-16
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于盖式圆盘准则(Gerschgorin Disk Estimator,GDE)估计信源数目的改进EPUMA(Enhanced principal‑singular‑vector utilization for modal analysis)算法,该发明针对信源数目未知的问题,利用盖式圆盘准则更准确、更有效的估计信源数目,进而通过EPUMA算法进行波达方向(Direction of arrival,DOA)估计。仿真实验结果表明,该算法无需进行空间平滑,能够准确估计处目标的DOA信息,且分辨率更高,精度更准确。
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