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公开(公告)号：CN114866780A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210276515.9
申请日：2022-03-21
Applicant: 河海大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/85 , H04N19/126 , H04N19/124 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶元胞自动机的图像加密压缩方法及系统，该方法将图像加密与信息压缩相结合，首先获取明文图像的稀疏序列，利用元胞自动机生成测量矩阵，并结合STP‑CS减少测量矩阵的存储空间实现图像压缩，接着利用基于元胞自动机的伪随机发生器置乱原始图像。元胞自动机具有对初始值的敏感性、行为的随机性以及演化的不可预知性等特点，很适合用于伪随机数列的构造。压缩感知以远小于Nyquist采样定理规定的样本数目的采样的同时实现图像的加密与压缩，大大减少了采样率和计算量。本发明能够有效实现图像加密与压缩，且图像恢复性能十分优良，有效减少带宽与计算量。
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公开(公告)号：CN113835678A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111000832.X
申请日：2021-08-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三耦合元胞自动机的伪随机序列生成方法及装置，该方法包括，设置三耦合元胞自动机的长度并设置密钥，将密钥分成6个子序列按序分配给三个三耦合元胞自动机作为初始值；选取一组规则作为迭代过程中使用的规则，使三耦合元胞自动机向前迭代产生新时刻下的状态值，并分别保存在三个全局状态变量中；采用间隔取样的方法抽取状态值作为伪随机序列的输出值；当从三个三耦合元胞自动机取出的二进制序列数的个数和大于等于所需要的伪随机序列长度时停止向前迭代。本发明能够在短时间内生成大量的高质量伪随机序列，通过使用不同的初等规则可以组合成不同的三耦合元胞自动机，组合多样，易于实现。
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公开(公告)号：CN107944286B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201711248754.9
申请日：2017-12-01
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于明文特征的图像置乱方法，利用明文图像的明文特征对初值产生扰动，使得图像的置乱不仅依赖于密钥还依赖于图像的本身，明文图像的细小变化都会导致置乱图像的不同，同时图像的置乱不会改变像素值，不需要额外的传递明文特征值。此外，本方法不仅实现了图像的快速置乱，且抗攻击能力强，能抵抗已知明文攻击和选择明文攻击，且恢复图像的可读性不受影响。
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公开(公告)号：CN111597819A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010389561.0
申请日：2020-05-08
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键词的大坝缺陷图像描述文本生成方法，步骤为：将分解机模型与RNN编码器相结合，将缺陷关键词作为编码器的输入；将编码器语义向量通过注意力机制分配权重，控制缺陷描述文本语义；采用LSTM解码器进行文本预测，通过输入门、遗忘门和输出门来控制隐藏状态中信息的流动，减少传统循环神经网络梯度消失或梯度爆炸的现象。本发明弱化输入序列之间的时序性，强调缺陷关键词之间的成因关联，不仅能够生成完整语义的描述文本，同时还避免了梯度爆炸现象。经分解机编码器与解码器模型生成的描述文本能够准确并连贯地描述缺陷信息，还能够清晰表达缺陷之间的成因关联。
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公开(公告)号：CN109543746B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201811380416.5
申请日：2018-11-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于节点可靠性的传感器网络事件融合与决策方法，利用传感器网络对结构工程运行工况进行评判和决策包括事件分类和事件决策融合两个阶段。在事件分类阶段：传感器网络检测结构工程中异常事件并分类，反映其局部区域物理状态变化。考虑节点可靠性差异协同对事件分类，降低分类误差。在事件决策融合阶段：异常事件级别变化可以反映结构体运行状态，融合不同事件分类结果对结构工程工况进行评判和决策。利用基于深度学习的事件融合模型，采用数据增强方法解决训练样本少的问题，动态更新模型参数，辅助结构工程运行工况评判。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106776482B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201611086903.1
申请日：2016-12-01
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种轨迹相似度计算方法，步骤如下：1、通过用户手持GPS设备采集用户时空数据，并取两条轨迹R和S；2、将经纬度坐标转换为通用横轴墨卡托投影坐标系，并使用卡尔曼滤波算法对轨迹数据进行滤波处理；3、结合点段距离和点间欧氏距离，计算两条轨迹R和S中每点间改进空间距离；4、计算两条轨迹R和S中每点间预测距离；5、使用步骤三和步骤四的结果和段间角距离，计算两条轨迹R和S中每段间距离；6、计算两条轨迹R和S的累积距离；7、将步骤6的结果进行归一化处理。本发明的有益效果在于可以降低轨迹采样频率对算法精确性的影响，提高轨迹相似性度量算法的精确性。
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公开(公告)号：CN109101638B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201810946824.6
申请日：2018-08-20
Applicant: 河海大学
IPC: G06F16/215 , G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种大坝变形监测连续性缺失数据补全方法，该方法解决大坝变形监测数据中连续性缺失补全问题。首先，对变形监测数据中连续性缺失进行预处理；其次，分别从全局空间、全局时间、局部空间、局部时间以及语义角度，计算变形监测测点间时空相似性以及功能相似性，对变形监测数据中缺失数据进行全局和局部的空间、时间插值以及语义插值；最后，构造深度神经网络模型，将上述变形监测缺失数据补全初步结果作为输入，利用深度神经网络表示能力，实现非线性融合，完成大坝变形监测中连续性缺失数据补全。
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公开(公告)号：CN106231547B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610569193.1
申请日：2016-07-19
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中基于动态分簇的移动目标追踪方法。网络采用两阶段初始化方法，通过构建双层环状动态分簇的拓扑模型，可以根据目标移动不断更新动态簇。对目标的定位，考虑到不同能量的节点监测目标精度不同，采用基于功率级别的质心定位方法，提高移动目标监测的准确性。在保证追踪监测目标准确性的情况下，为了减少目标追踪网络的能耗，采用随机性定位算法，节省网络节点的能量，延长网络生命周期，解决无线传感器网络中移动目标追踪问题。
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公开(公告)号：CN108764312A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810475284.8
申请日：2018-05-17
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于DS优化多指标大坝缺陷图像检测方法，包括以下步骤：1)多指标缺陷检测，通过对比分析历史正常图像特征量参数(平均信息熵、平均信噪比、平均梯度均值对比度以及平均灰度方差偏移量)和测试图像特征量的差异来判断是否存在缺陷，这一阶段重点是每个指标阈值的设置。2)基于DS优化的融合决策，采用优化的DS算法组合四个指标的检测结果，输出最终检测结果。一般的DS证据理论对于不确定情况下证据间的高冲突问题无法很好地解决，很容易造成决策准确度降低甚至决策错误，为了减小证据冲突，改进的DS证据理论算法通过引入自适应权重定义各指标证据的效度，并修正证据概率函数分配，最终得到更加准确的缺陷检测效果。
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公开(公告)号：CN105139331B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201510440066.7
申请日：2015-07-23
Applicant: 河海大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开一种面向比特的基于仿生元胞自动机的图像置乱方法，所述方法的置乱步骤为：首先提取明文图像的像素矩阵，然后将明文图像的像素矩阵转换为二进制矩阵，接着给仿生元胞自动机赋初值，仿生元胞自动机根据规则B3/S1234进行K步迭代，最后利用仿生元胞自动机每步迭代的结果实现图像的置乱。本发明方法能同时改变图像中像素位置和像素值，具有良好的置乱效果，而且能够抵抗选择明文攻击。
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