公开(公告)号：CN104239551B

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201410493790.1

申请日：2014-09-24

Applicant: 河海大学

Inventor： 李士进 ,  於慧 ,  张洋 ,  王亚明 ,  冯钧 ,  唐志贤 ,  李会敏 ,  蒋亚平 ,  万定生 ,  朱跃龙

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征VP树索引的遥感图像检索方法，属于遥感图像检索技术领域。本发明针对遥感图像检索中的特征有效性选择，提出了一种基于VP树索引的索引有效性指标——基于距离对比度的索引有效性指数（distance‑contrast‑based indexing validation index,DCIVI），将与查询对象距离较近的环形区域内的子图像作为最近邻集合，落入另一环形区域内的子图像作为最远邻集合，通过计算这两个集合之间的距离对比度来分析特定特征空间对应VP树索引返回最近邻集合的有效性，利用该指标可自适应地选择最适合描述图像内容的特征，不但提高了遥感图像的检索速度，检索质量（查全率和查准率）也得到了明显改善。本发明还公开了一种基于多特征VP树索引的遥感图像检索装置。

公开(公告)号：CN107067007A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201611195237.5

申请日：2016-12-22

Applicant: 河海大学

Inventor： 李士进 ,  聂建豪 ,  郝立 ,  李会敏

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/4676 ,  G06K9/4652 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明涉及一种基于图像特征提取的多特征融合秸秆焚烧火灾检测方法，克服了现存火灾检测技术中火灾检测率低和误检率高的缺点，有效提高检测针对性和准确性，并且降低了漏检率，具体应用中，不依赖于动态的火焰场景，仅仅依靠静态的图片即可完成检测，具有较高的适应性；不仅如此，其中引入大津算法和颜色检测算法，有效降低了运算的复杂度，使得后续的处理时间缩短，极大的提高了检测效率。

公开(公告)号：CN104239551A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410493790.1

申请日：2014-09-24

Applicant: 河海大学

Inventor： 李士进 ,  於慧 ,  张洋 ,  王亚明 ,  冯钧 ,  唐志贤 ,  李会敏 ,  蒋亚平 ,  万定生 ,  朱跃龙

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30247

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征VP树索引的遥感图像检索方法，属于遥感图像检索技术领域。本发明针对遥感图像检索中的特征有效性选择，提出了一种基于VP树索引的索引有效性指标——基于距离对比度的索引有效性指数（distance-contrast-based indexing validation index,DCIVI），将与查询对象距离较近的环形区域内的子图像作为最近邻集合，落入另一环形区域内的子图像作为最远邻集合，通过计算这两个集合之间的距离对比度来分析特定特征空间对应VP树索引返回最近邻集合的有效性，利用该指标可自适应地选择最适合描述图像内容的特征，不但提高了遥感图像的检索速度，检索质量（查全率和查准率）也得到了明显改善。本发明还公开了一种基于多特征VP树索引的遥感图像检索装置。