公开(公告)号：CN111340270B

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202010084781.2

申请日：2020-02-10

Applicant: 河海大学

Inventor： 傅质馨 ,  李潇逸 ,  朱俊澎 ,  袁越

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于信息交互的家庭能量智能优化方法，包括：(1)信息获取：采集家庭能量管理系统中的光伏发电信息、电价信息、家庭电器设备使用状态；(2)优化准入预判：根据采集的信息判断是否进行能量优化；(3)监测确定设备状态类型集合；(4)对设备进行优化控制输出，包括：建立基于电价、光伏预测偏差和可控设备的马尔科夫决策过程模型；求解得到用户电量花费最小前提下的最优控制策略；将设备集合转换为设备控制信息，传输给对应设备进行调控。本发明的方法考虑了电价信息和用户随机行为等不确定因素，能够给出在电网侧应对用能需求、在需求侧减少用户用电花费并且满足用户用电需求。

公开(公告)号：CN111340270A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010084781.2

申请日：2020-02-10

Applicant: 河海大学

Inventor： 傅质馨 ,  李潇逸 ,  朱俊澎 ,  袁越

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于信息交互的家庭能量智能优化方法，包括：(1)信息获取：采集家庭能量管理系统中的光伏发电信息、电价信息、家庭电器设备使用状态；(2)优化准入预判：根据采集的信息判断是否进行能量优化；(3)监测确定设备状态类型集合；(4)对设备进行优化控制输出，包括：建立基于电价、光伏预测偏差和可控设备的马尔科夫决策过程模型；求解得到用户电量花费最小前提下的最优控制策略；将设备集合转换为设备控制信息，传输给对应设备进行调控。本发明的方法考虑了电价信息和用户随机行为等不确定因素，能够给出在电网侧应对用能需求、在需求侧减少用户用电花费并且满足用户用电需求。