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公开(公告)号:CN109068083B
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN201811048527.6
申请日:2018-09-10
Applicant: 河海大学
IPC: H04N7/01 , H04N7/015 , H04N19/139
Abstract: 本发明公开了一种基于正方形的自适应运动矢量场平滑技术,针对经过运动估计得到的运动矢量并非都是正确的,对于偏离较大的运动矢量需要对其进行纠正以此来获得较平滑的运动矢量场。通过设置运动矢量纠正参数对运动矢量场窗口各窗角点的运动矢量进行纠正,使得到的运动矢量场更加平滑,减小运动补偿阶段的误差。
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公开(公告)号:CN107707916A
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201710944115.X
申请日:2017-09-30
Applicant: 河海大学
IPC: H04N19/142 , H04N19/176 , H04N19/51 , H04N19/587
Abstract: 本发明公开了一种基于场景切变检测的帧率转换算法,步骤如下:(1)、对低帧率视频序列进行场景切变检测;(2)、根据场景切变的结果进行运算估计;(3)、运算估计后进行自适应运动补偿插值,并判断运动场景是否发生切变,如果发生切变则进行向前插值处理,如果不发生切变则进行双向插值处理;(4)进行插值处理后的结果即为高帧率视频序列。本发明处理速度快,画质更加清晰。
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公开(公告)号:CN107749987B
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN201710920094.8
申请日:2017-09-30
Applicant: 河海大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/527 , H04N19/577 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于块运动估计的数字视频稳像方法步骤为:首先把视频序列的第一帧作为参考帧,存储在参考缓冲区1,从视频序列的第二帧开始进行向下采样,生成对应图像的缩略图,存储在参考缓冲区0,然后通过边缘检测获得局部运动参数,同时选择具有足够纹理信息的块用于块匹配,进行模块运动搜索,利用运动搜索结果以及采用的相似运动模型来建立一个线性参数系统,采用迭代最小二乘法求解该线性参数系统。最后本发明借助运动向上缩放和运动迭代的方法得到全局运动参数。对全局运动参数进行运动补偿最终得到稳定序列。本发明处理速度快,校正效果明显。
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公开(公告)号:CN110381324A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201910476950.4
申请日:2019-06-03
Applicant: 河海大学 , 南京河研创科技有限公司
IPC: H04N19/55 , H04N19/16 , H04N19/132 , H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/80
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘检测的帧内插值去隔行方法,步骤为:(1)数据预处理:对逐行视频进行采样,得到隔行视频,然后通过基于边缘检测的帧内插值去隔行技术,对隔行视频进行去隔行处理;(2)边缘方向初步判定:选择若干个方向执行边缘搜索;如果某个方向上的对角像素的绝对差值小,则判断为边缘方向的可能性大;(3)边缘方向可靠性判定:通过边缘方向的搜索,得到最有可能的边缘方向;在这几个方向中,利用几个像素组成的像素块参与可靠性判定计算;(4)分类插值:得到待插值像素的方向判定之后,再结合之前的绝对差值最小的方向判定进行分类插值。本发明能够解决因为边缘特征提取不准确而引起的羽化和边缘等现象。
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公开(公告)号:CN109068083A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201811048527.6
申请日:2018-09-10
Applicant: 河海大学
IPC: H04N7/01 , H04N7/015 , H04N19/139
CPC classification number: H04N7/014 , H04N7/0157 , H04N19/139
Abstract: 本发明公开了一种基于正方形的自适应运动矢量场平滑技术,针对经过运动估计得到的运动矢量并非都是正确的,对于偏离较大的运动矢量需要对其进行纠正以此来获得较平滑的运动矢量场。通过设置运动矢量纠正参数对运动矢量场窗口各窗角点的运动矢量进行纠正,使得到的运动矢量场更加平滑,减小运动补偿阶段的误差。
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公开(公告)号:CN107749987A
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201710920094.8
申请日:2017-09-30
Applicant: 河海大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/527 , H04N19/577 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于块运动估计的数字视频稳像方法步骤为:首先把视频序列的第一帧作为参考帧,存储在参考缓冲区1,从视频序列的第二帧开始进行向下采样,生成对应图像的缩略图,存储在参考缓冲区0,然后通过边缘检测获得局部运动参数,同时选择具有足够纹理信息的块用于块匹配,进行模块运动搜索,利用运动搜索结果以及采用的相似运动模型来建立一个线性参数系统,采用迭代最小二乘法求解该线性参数系统。最后本发明借助运动向上缩放和运动迭代的方法得到全局运动参数。对全局运动参数进行运动补偿最终得到稳定序列。本发明处理速度快,校正效果明显。
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