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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110210412B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910482614.0
申请日：2019-06-04
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和多示例学习的高光谱影像分类方法，包括以下步骤：S1：对高光谱影像进行预处理，删去部分冗余的波段；S2：对步骤S1得到的预处理后的高光谱影像进行特征提取，得到示例特征；S3：将步骤S2得到的示例特征映射为图像包的示例特征；S4：对步骤S3得到的图像包的示例特征进行分类。本发明能够提高特征提取效率和分类精度。
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公开(公告)号：CN109344721A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811024080.9
申请日：2018-09-04
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲耦合神经网络的遥感影像分割方法，包括以下步骤：S1：对原始的遥感影像进行滤波处理；S2：初始化脉冲耦合神经网络；S3：自适应求取脉冲耦合神经网络分割的最佳迭代数；S4：启动耦合连接状态下的脉冲耦合神经网络，进行遥感影像的点火分割。本发明有效提高了阈值下降的速度，缩短了分割的时间，减少了网络的迭代次数。且就遥感影像分割速率和分割精度较将改进前的神经网络、模糊C均值算法FCM以及最大类间方差法Otsu相比，有着明显优势。
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公开(公告)号：CN110210412A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910482614.0
申请日：2019-06-04
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和多示例学习的高光谱影像分类方法，包括以下步骤：S1：对高光谱影像进行预处理，删去部分冗余的波段；S2：对步骤S1得到的预处理后的高光谱影像进行特征提取，得到示例特征；S3：将步骤S2得到的示例特征映射为图像包的示例特征；S4：对步骤S3得到的图像包的示例特征进行分类。本发明能够提高特征提取效率和分类精度。
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公开(公告)号：CN109242859A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810889311.6
申请日：2018-08-07
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了基于多层感知器的遥感影像分割方法，包括以下步骤：S1：对原始的遥感影像进行滤波处理；S2：对滤波后的遥感影像进行降维处理，得到新的特征图像和对应的特征矩阵；S3：将新的特征图像均匀地分割成若干个像素大小相同的小图像，从中分别选取若干个小图像作为训练样本和测试样本；S4：初始化神经网络，输入训练样本开始训练，直到网络误差达到设定值或者训练次数达到最大值时停止，保存相应的权值和阈值；S5：选择待分割的遥感影像，利用已经训练好的神经网络对输入向量进行训练，最后的输出向量作为遥感影像的分割结果；S6：将分割结果由向量形式转换为图像的灰度矩阵。本发明模型学习效果好、正轴方向上网络收敛速度快。
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公开(公告)号：CN207502027U
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201721753249.5
申请日：2017-12-15
Applicant: 河海大学
Abstract: 本实用新型公开了一种水库水位监控器，涉及水位监控领域，包括监控器本体，所述监控器本体包括粗绝缘筒和细绝缘筒，所述粗绝缘筒内设有浮板，所述细绝缘筒内设有触电板，所述浮板和触电板之间设有滑动杆，所述触电板两侧和顶端设有触电片，所述粗绝缘筒下端设有进水孔，所述粗绝缘筒上端设有排水孔，所述粗绝缘筒下段设有膨大区，所述细绝缘筒侧壁和顶端内侧设有金属导片，所述金属导片分别于与警报器和危险红灯、安全绿灯、提示黄灯电连接，所述警报器内设有手机接收组件，通过三色指示灯和手机报警提示，可以快速判断水位高低，及时警报处理危险水位。
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