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公开(公告)号：CN109948847B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910201650.5
申请日：2019-03-18
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标进化算法的水库群调度方法，本发明通过进行两轮锦标赛选择和矢量角度选择过程，改良了传统的第三代非支配排序遗传算法(NSGA‑III)中随机选择父代种群进行繁殖，和当小生境数大于0时，随机选择进入下一种群的个体这两个随机过程，提出了一种基于参考点和矢量角度选择的多目标进化算法(VA‑NSGA‑III)。将算法应用于金沙江下游梯级水库群多目标调度模型，结果表明，与NSGA‑III及VaEA的求解结果比较，VA‑NSGA‑III能在同等条件下获得一组更均匀、收敛性更好的非劣调度方案集。
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公开(公告)号：CN111401630A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010174344.X
申请日：2020-03-13
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙集理论的防洪系统水库属性实时动态评价方法，包括：建立防洪系统水库属性动态评价初始指标体系；建立水库群实时调度“动态等效”模型，生成水库属性样本真集；建立粗糙集信息系统决策表；建立基于粗糙集等价关系原理的指标约简模型；基于约简指标体系进行评价规则提取，用于水库属性实时动态评价。本发明方法可根据实时信息在防洪调度中评价水库属性。该技术理论丰富，可操作性强，可靠性高，在水库群防洪调度领域的应用，能实现实时防洪调度中水库属性的动态评价。
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公开(公告)号：CN109858647A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811572196.6
申请日：2018-12-21
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种耦合GIS和GBDT算法的区域洪涝灾害风险评价与预估方法，包括以下步骤：构建基于致灾因子、孕灾环境、承灾体和防灾减灾能力四种类型的区域洪涝灾害风险评价指标体系，并对其归一化处理，生成各评价指标图层；得出各评价指标的最优组合权重，生成四种类型的区域洪涝灾害风险分布图层；基于专家意见确定最终历史区域洪涝灾害风险区划图；构建区域洪涝灾害风险评价模型，预测未来区域洪涝灾害风险，并利用ArcGIS生成未来区域洪涝灾害风险区划图。本发明方法对多变量大数据的处理具有优越性，适用于流域或区域洪灾风险评估与预测，能显著提高计算精度与评价、决策的可靠性。
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公开(公告)号：CN108985577A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810668851.1
申请日：2018-06-26
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于推理机的水库群实时防洪调度显效水库智能识别方法，包括以下步骤：建立显效水库智能识别指标体系并确定其量化方法；建立水库群实时防洪混合优化调度模型；根据历史洪水由逐步减库法生成显效水库样本；根据显效水库样本确定指标阈值；基于推理机的工作原理，建立显效水库智能识别方法。本发明考虑了水库群实时防洪中不同水库防洪能力及防洪作用的差异性，提出了显效水库的概念及其智能识别方法，能够有效地解决联合调度中计算的“维数灾”问题及决策会商的复杂度，为提高水库群实时防洪调度的效率提供了新的途径。
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公开(公告)号：CN109408848B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201810975759.X
申请日：2018-08-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/18 , G06F113/08 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种考虑径流演变时空异质性的分布式归因方法，包括如下步骤：建立分布式水文模型，对研究区域按子流域进行天然径流还原计算；根据径流演变特征划分研究时期；分析天然径流时空分布与影响因子相关性，构建重要影响因子集；对天然径流演变逐时段、逐子流域、逐因子滚动式归因；对实测径流演变逐时段、逐片区、逐因子滚动式归因。本发明根据径流演变的时程特征，将研究时期细分为多段，根据空间地形地貌特征将研究区域细分到子流域，分别从天然和实测径流入手，将径流演变在时间和空间的维度上归因到影响因子，获得的归因结果充分考虑了径流演变的时空异质性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109858647B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811572196.6
申请日：2018-12-21
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种耦合GIS和GBDT算法的区域洪涝灾害风险评价与预估方法，包括以下步骤：构建基于致灾因子、孕灾环境、承灾体和防灾减灾能力四种类型的区域洪涝灾害风险评价指标体系，并对其归一化处理，生成各评价指标图层；得出各评价指标的最优组合权重，生成四种类型的区域洪涝灾害风险分布图层；基于专家意见确定最终历史区域洪涝灾害风险区划图；构建区域洪涝灾害风险评价模型，预测未来区域洪涝灾害风险，并利用ArcGIS生成未来区域洪涝灾害风险区划图。本发明方法对多变量大数据的处理具有优越性，适用于流域或区域洪灾风险评估与预测，能显著提高计算精度与评价、决策的可靠性。
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公开(公告)号：CN109800914A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910039016.6
申请日：2019-01-16
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于滨海地区水资源的多目标优化调度方法，包括根据滨海地区特点概化水资源系统；确定目标函数和约束条件，建立多水源多目标多用户的滨海地区水资源优化调度模型；利用多目标粒子群算法求解基于帕累托(Pareto)支配的多目标优化问题，通过判断支配关系构建滨海地区水资源优化调度模型的非劣解集；以距“理想解”欧拉距离最小为准则，得出最优方案。本发明方法以滨海地区工程型和水质型混合缺水的现状为背景，提出一种符合滨海地区特点的平原水库、平原河网与远距离调水工程联合供水的优化调度方法，实现分质供水、优水优用的水资源调度格局，对改善滨海地区水资源短缺的局面具有现实意义。
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公开(公告)号：CN109658013A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910062798.5
申请日：2019-01-23
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种区域工业用水量多目标协同统计方法，包括：(1)分别界定适用于省、市、县三种行政级别尺度的取水许可量阈值，确定区域重点用水工业企业的涵盖范围；(2)使用逐一统计法合计得到区域重点用水工业企业用水量；(3)横向考虑行政区，纵向考虑行政级别尺度，制定典型抽样方案，分层抽取典型样本，确定各层用水定额，推算各层用水量，最终通过各级子层逐级汇总得到区域非重点用水工业企业用水量；(4)合计区域重点与非重点用水工业企业用水量，得到区域工业用水总量。本发明方法能够科学统计区域工业用水总量，提高统计效率，降低统计成本，对全面开展工业用水总量统计工作提供技术支撑，为区域水资源管理工作提供重要依据。
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公开(公告)号：CN109408848A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810975759.X
申请日：2018-08-24
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑径流演变时空异质性的分布式归因方法，包括如下步骤：建立分布式水文模型，对研究区域按子流域进行天然径流还原计算；根据径流演变特征划分研究时期；分析天然径流时空分布与影响因子相关性，构建重要影响因子集；对天然径流演变逐时段、逐子流域、逐因子滚动式归因；对实测径流演变逐时段、逐片区、逐因子滚动式归因。本发明根据径流演变的时程特征，将研究时期细分为多段，根据空间地形地貌特征将研究区域细分到子流域，分别从天然和实测径流入手，将径流演变在时间和空间的维度上归因到影响因子，获得的归因结果充分考虑了径流演变的时空异质性。
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公开(公告)号：CN108681783A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810293796.2
申请日：2018-04-04
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种水库实时多目标随机优化调度和风险评估方法，包括建立水文预报演进模型，模拟水文预报不确定性的动态演进过程，合成入库水文集合预报并构建洪水情景树；建立基于实时修正策略的水库实时多目标随机优化调度模型；采用约束法和两步求解过程推求不确定环境下的帕累托前沿；建立风险评估模型，量化各调度指标的不确定性和调度风险；采用随机多属性决策模型从帕累托前沿上确定最理想的水库调度方案，并定量评估决策结果的不确定性；建立基于实时信息修正的滚动预报‑调度‑决策流程。该方法明确考虑了水文预报不确定性及其动态演进特性，定量评估了不确定性沿预报‑优化‑决策过程链的发展、迁移和传播规律，提高了调度决策的可靠性。
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